Wie erstellt man ein Computermodell der menschlichen Leber?

Lebererkrankungen wie Tumore oder Fettleber betreffen immer mehr Menschen. Leberkrebs allein ist die dritttödlichste Krebsform weltweit mit einer Fünf-Jahres-Überlebensrate von nur 16%. Lebererkrankungen aber haben viele Stadien und Patient*innen könnten behandelt werden, wenn sie früh genug diagnostiziert würden. Es bedarf also sowohl einer frühzeitigen Diagnose als auch besserer Therapiemöglichkeiten – und Chloé möchte ihren Teil dazu beitragen.

Doch so werden die meisten Patient*innen heute noch nicht behandelt, wie Chloé erklärt:

Chloés Modell berücksichtigt verschiedene Lebererkrankungen wie Tumore oder Fettleber. Im Falle von Leberkrebs zum Beispiel ist eine Option, die Krebszellen durch eine Operation zu entfernen. Die Chirurg*innen könnten einen digitalen Zwilling verwenden, um die Operation virtuell durchzuführen und die verbleibende Leberfunktion zu beurteilen – was entscheidend ist, um zu verstehen, ob es sicher ist, die Operation am Menschen durchzuführen.

Chloé hat einen Hintergrund in Mathematik und Computermodellierung: "Nach meinem Master wollte ich weiter in der wissenschaftlichen Forschung arbeiten, da, wo ich einen echten positiven Einfluss haben konnte. Daher war es für mich ein ganz natürlicher Schritt, einen Doktortitel mit Schwerpunkt Gesundheitswesen zu finden", erklärt sie. "Als ich diese Doktorandenstelle am INRIA in Zusammenarbeit mit Siemens Healthineers fand, wusste ich, dass das perfekt passen würde. Während meiner Postdoc-Zeit habe ich mich auch auf physiologische Modellierung und Deep Learning spezialisiert." 

In ihrer täglichen Arbeit kollaboriert Chloé mit vielen verschiedenen Menschen: "Ich mag es sehr, dass wir in einem internationalen Team arbeiten, in dem jede*r einen anderen Hintergrund hat", sagt sie. Und ich mag die Interaktion, weil wir so viel voneinander lernen." Chloé liest gerne die neuesten Forschungsergebnisse aus Wissenschaft und Medizin und mag es, neue Algorithmen anzuwenden, um neue Ideen und Technologien zu entwickeln, die Ärzt*innen und Patient*innen helfen könnten.

Und was ist der beste Teil ihrer Arbeit?

Möchten Sie mehr über Chloés Arbeit erfahren? Dann hören Sie in unsere neueste Podcast-Episode (en.) rein, in der wir tiefer in die Rolle von digitalen Zwillingen in der Krebsbehandlung eintauchen: