Mehr über unsere Produkte, Dienstleistungen und Lösungen, die im Mittelpunkt der klinischen Entscheidungsfindung und Behandlungspfade stehen.

Entdecken Sie Geschichten von Pionier*innen im Gesundheitswesen, die die Grenzen des Möglichen verschieben, um das Leben von Menschen auf der ganzen Welt zu verbessern.

Patient*innenzentrierte Innovation war und wird immer der Kern unseres Unternehmens sein. Mehr über unsere faszinierenden Technologien.

We pioneer breakthroughs in healthcare. For everyone. Everywhere. Mehr über unseren Purpose, unsere Innovationen, Kultur und Strategie.

  1. Startseite

  2. Perspektiven
  3. Algorithmen für automatisierte Standard-Konturierung

Algorithmen für automatisierte Standard-Konturierung

Die Strahlentherapieabteilung des Hospital del Mar in Barcelona testet erfolgreich AI-basierte Algorithmen, um schneller und präziser automatisiert Tumore bestrahlen und Risikoorgane konturieren zu können.

4min
Manuel Meyer
Veröffentlicht am 17. Juni 2020
Manuel Algara López nutzt automatische Organkontuierung für die Strahlentherapieplanung.

Hypofraktionierte Bestrahlung als Standardmethode

CT-Scan und Konturierung

Präzisere Tumor-Abgrenzung durch Dual Energy Scannen

CT-Bilder sind die Basis für die Behandlungsplanung in der Strahlentherapie.
Der SOMATOM Confidence RT Pro CT-Scanner, der im Hospital del Mar für die Bildgebung in der Strahlentherapie genutzt wird.

Ein Blick in die Zukunft: Studie zu automatisierter Konturierung

Hospital del Mar plant eine Studie zur automatischen Organkonturierung in der Strahlentherapieplanung.

Automatisierung hilft, Tumore schneller und konsistenter zu konturieren

Über den Autor

Von Manuel Meyer

Manuel Meyer lebt in Madrid und berichtet als freier Journalist für die Deutsche Ärztezeitung und andere Medien aus Spanien und Portugal.

  1. Die hier wiedergegebenen Aussagen von Siemens Healthineers Kunden basieren auf Ergebnissen, die in der spezifischen Umgebung des Kunden erzielt wurden. Da es kein "typisches" Krankenhaus gibt und die Resultate von verschiedenen Variablen abhängen (z. B. der Größe des Krankenhauses, dem Behandlungsspektrum und dem Grad der IT-Integration), gibt es keine Garantie dafür, dass andere Kunden dieselben Ergebnisse erzielen werden.