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#Futureshaper

Shikhas Weg zum "Patient Twin"

Computer Scientist Shikha Chaganti forscht in Princeton an einer Smartphone App. User*innen sollen damit einen „Gesundheits-Avatar“ von sich selbst erstellen können – erschaffen durch Künstliche Intelligenz. Ein weiterer Schritt hin zum visionären „Patient Twin“? Mehr in Teil vier unserer Serie #Futureshaper.
7min
Katja Gäbelein
Veröffentlicht am June 14, 2022

Vom Screen des Smartphones winkt eine digitale Miniatur-Shikha. Ein wenig ruckelig wirken ihre Bewegungen noch, doch die optische Ähnlichkeit zur „echten“ Shikha ist unübersehbar.

#Futureshaper: Shikha's journey to the "patient twin" - Shikha portrait

Künstliche Intelligenz fasziniert mich. Es gibt praktisch nichts, was man damit nicht tun kann: Videospiele realistischer machen, Suchmaschinen und Business Outcomes optimieren, und natürlich: Die Medizintechnik noch intelligenter machen.

Shikha Chaganti 
Research and Technology Manager bei Siemens Healthineers

Jetzt ansehen: Shikha im #Futureshaper Video-Porträt

#Futureshaper: Shikha's journey to the "patient twin"

Daten verbleiben in ihren „Silos“

Ein Avatar – generiert durch Künstliche Intelligenz

#Futureshaper: The digital avatar that represents the app user and looks like her or him…
Der digitale Avatar, der den*die App-User*in repräsentiert und wie er*sie aussieht, …

Der Digital Twin wächst mit

Nicht nur Daten sammeln – durch KI neue Einsichten generieren

#Futureshaper: Shikha's journey to the "patient twin" - A comprehensive network of experts

Ein weit verzweigtes Netzwerk aus Expert*innen

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#Futureshaper: Shikha's journey to the "patient twin"

Ernsthafte Erkrankungen durch frühzeitige Prävention verhindern?

Von Katja Gäbelein

Katja Gäbelein ist Redakteurin in der Unternehmenskommunikation bei Siemens Healthineers und spezialisiert auf Technologie- und Innovationsthemen. Sie arbeitet als Autorin für Text und Film.

Redaktionsassistenz: Guadalupe Sanchez

Innovationskultur

Die Frau, die Produkte formt
#Futureshaper: Ein Teamsportler in Sachen Innovation

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Digital Twin

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  1. References

    [1] Gethmann, Carl Friedrich; Buxmann, Peter; Distelrah, Julia; Humm, Bernhard G.; Lingner, Stephan; Nitsch, Verena; Schmidt, Jan C.; Spiecker (Döhmann), Indra (2022): Künstliche Intelligenz in der Forschung – Neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Wissenschaft. ("Artificial intelligence in research – New opportunities and challenges for science") Berlin: Springer. P. 8: 

    [2] https://www.healthcare-computing.de/was-ist-fast-healthcare-interoperability-resources-fhir-a-903586/
  2. Disclaimer

    Dieses Produkt befindet sich in der Entwicklung und ist nicht im Handel erhältlich. Seine zukünftige Verfügbarkeit kann nicht gewährleistet werden.