Teleassistenz in der Radiologie
Wie digitale Lösungen bei Personalmangel und komplexer Diagnostik helfen können.
Die Radiologie steht vor neuen Herausforderungen, wie dem Fachkräftemangel. In den USA finden große Krankenhäuser eine Lösung, indem sie Teleassistenz einsetzen, was sowohl für das Personal als auch für die Patient*innen eine Erleichterung darstellt.
Hürden in der Diagnostik
Die große Resignation
Warum Teleassistenz?
Wie funktioniert virtuelles Scannen?
Schulung des Personals
Seit der Einführung dieser Technologie haben wir bereits 1.000 Patienten gescannt und mussten keinen einzigen Patienten wiederholen.
Melissa Petrasko, Vizepräsidentin für Bildgebung bei AdventHealth, Orlando, Florida, USA.
AdventHealth hat seinen Sitz in Orlando, Florida,USA. Es besteht aus 16 Krankenhäusern mit neun freistehenden Notaufnahmen, die über den Bundesstaat verteilt sind. In diesen Abteilungen arbeiten insgesamt 80.000 Pflegekräfte und 150 Radiolog*innen. Sie verwalten insgesamt 45 Magnetresonanztomographen.
Ich denke, es ist von Nutzen medizinisch-technische Radiologen zu halten, die Sie haben - sie sind engagierter.
William Lee, MRT Spezialist bei AdventHealth in Orlando, Florida, USA.
Ein Gewinn bei der Arbeit
Ausweitung hochwertiger Pflege in Pennsylvania
[1] https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/population-ageing, 08.02.2023
1 syngo Virtual Cockpit ist nicht in allen Ländern erhältlich. Aus regulatorischen Gründen kann eine zukünftige Verfügbarkeit nicht garantiert werden. Voraussetzung: Expert-i-fähige Modalität von Siemens Healthineers und entsprechend geschultes Personal, das gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen für die spezifische(n) Bildgebungsmodalität(en), einschließlich Strahlung und Kontrastmittel, arbeitet.
2 Zu den Voraussetzungen gehören: Internetverbindung zum klinischen Netzwerk, DICOM-Konformität, Erfüllung der Mindestanforderungen an die Hardware und Einhaltung der lokalen Datenschutzbestimmungen.
Die hier beschriebenen Aussagen der Kunden von Siemens Healthineers basieren auf den Ergebnissen, die in der spezifischen Umgebung des Kunden erzielt wurden. Da es kein "typisches" Krankenhaus gibt und viele Variablen existieren (z. B. Krankenhausgröße, Fallzusammensetzung, Grad der IT-Einführung), kann nicht garantiert werden, dass andere Kunden die gleichen Ergebnisse erzielen werden.