Mehr über unsere Produkte, Dienstleistungen und Lösungen, die im Mittelpunkt der klinischen Entscheidungsfindung und Behandlungspfade stehen.

Entdecken Sie Geschichten von Pionier*innen im Gesundheitswesen, die die Grenzen des Möglichen verschieben, um das Leben von Menschen auf der ganzen Welt zu verbessern.

Patient*innenzentrierte Innovation war und wird immer der Kern unseres Unternehmens sein. Mehr über unsere faszinierenden Technologien.

We pioneer breakthroughs in healthcare. For everyone. Everywhere. Mehr über unseren Purpose, unsere Innovationen, Kultur und Strategie.

  1. Startseite

  2. Perspektiven
  3. Röntgenbildgebung bei COVID-19-Patienten
Bildgebung

Röntgenbildgebung bei COVID-19-Patienten

3min
Matthias Manych
Veröffentlicht am 14. Mai 2020

Konsolidierungen, Milchglastrübungen und knotige Verschattungen können in Röntgenbildern auf COVID-19 hinweisen.
Zu den häufigsten Lungenveränderungen gehören Konsolidierungen, Milchglastrübungen und knotige Verschattungen.

Was kann Röntgenbildgebung leisten?

Röntgenbilder zeigen die peripheren und unteren Lungenabschnitte betroffen.
Die pathologischen Befunde bei COVID-19 Patienten betreffen hauptsächliche periphere und die unteren Lungenbereiche.

Charakteristische Zeichen

Röntgen im Spiegel aktueller Empfehlungen

Dank mobile Röntgensysteme könne auch bettlägerige Patienten untersucht werden.
Ein Röntgen-Thorax ist sowohl im Stehen als auch liegend möglich.

Nutzen der Röntgenbildgebung

Über den Autor

Von Matthias Manych
Matthias Manych, a biologist based in Berlin, works as a freelance scientific journalist, editor, and author specializing in medicine. His work is published mainly in specialist journals, but also in newspapers and online.
  1. Alle Referenzen zuletzt abgerufen 27.04.2020

  1. Deutsche Röntgengesellschaft, AG Thoraxdiagnositik. https://www.drg.de/de-DE/5995/covid-19/

  2. Robert Koch-Institut. https://www.rki.de/SharedDocs/FAQ/NCOV2019/FAQ_Liste.html#FAQId13818896

  3. Xie X et al. Radiology 2020; DOI: 10.1148/radiol.2020200343

  4. Fang Y et al. Radiology 2020; DOI: 10.1148/radiol.2020200432

  5. Ai T et al. Radiology 2020; DOI: 10.1148/radiol.2020200642

  6. Choi H et al. Radiology: Cardiothoracic Imaging 2020; DOI: 10.1148/ryct.2020200107

  7. Wong HY et al. Radiology 2020; DOI: 10.1148/radiol.2020201160

  8. Gaeta M et al. medRxiv Preprint 17.04.2020; DOI: 10.1101/2020.04.16.20061044

  9. Arentz M et al. JAMA 2020; DOI: 10.1001/jama.2020.4326

  10. Simpson S et al. J Thorac Imaging 2020; DOI: 10.1097/RTI.0000000000000524

  11. Rubin GD et al. Radiology 2020; DOI: 10.1148/radiol.2020201365

  12. Revel M-P et al. Eur Radiol 2020; DOI: 10.1007/s00330-020-06865-y

  13. Foust AM et al. Radiology: Cardiothoracic Imaging 2020; DOI: 10.1148/ryct.2020200214

  14. Mossa-Basha M et al. Radiology 2020; DOI: 10.1148/radiol.2020200988

  1. Die hier wiedergegebenen Aussagen von Siemens Healthineers Kunden basieren auf Ergebnissen, die in der spezifischen Umgebung des Kunden erzielt wurden. Da es kein "typisches" Krankenhaus gibt und die Resultate von verschiedenen Variablen abhängen (z. B. der Größe des Krankenhauses, dem Behandlungsspektrum und dem Grad der IT-Integration), gibt es keine Garantie dafür, dass andere Kunden dieselben Ergebnisse erzielen werden.