Insights: 医療トレンド

COVID-19パンデミックにより遠隔医療が注目を浴び、ソーシャルディスタンスを保つ方策の導入が世界中で進んでいます。しかし、遠隔医療の進展はパンデミックによる医療へのデジタルツール導入加速の一例に過ぎません。

スペイン・バルセロナのdel Mar病院では、放射線腫瘍医がAIをベースにしたコンツーリング自動化のアルゴリズムをテストしています。目的は迅速かつ正確な放射線治療計画を臨床へ導入することです。

Harald Maikischは、オーストリアの病院分野の専門家で、もうじきその経歴は40年になります。新しい病院を計画するとき彼は常に、その時に考えうる最良の案を検討するようにしています。最先端のテクノロジーと建築物は、人々のニーズに完璧に応えるものでなければならない、というのが彼の信念だからです。

個別化医療、ビッグデータ、部門間コミュニケーションの強化など、あらゆるものがより包括的に患者を把握する目的で用いられています。これらのトレンドは、患者、医師、臨床研究に大きな影響を与えるだろうと、血漿を用いた臨床診断研究において世界的第一人者の一人、Rossa Chiu 教授は述べています。

XXL-CTと呼ばれる巨大なCTからモバイルスキャナーまで ― X線技術は医療の領域以外でも、素晴らしい力を発揮します。Ｘ線にまつわる輝かしい7つの物語をご紹介しましょう。

これまで緊急外来に何度も駆け込んでいた患者が、専門家チームの支援を受けて在宅医療を受けられるようになりました。スウェーデンのエンゲルホルムでは、モバイルケアチームが、患者、家族、医師、病院にさまざまなメリットをもたらしています。

世界の情勢からみる収束のシナリオとSiemens Healthineers がお約束するサポート

ペイシェントエクスペリエンスを改善するために、その患者には何が必要かを理解し、正しく焦点を当てられていますか？スコアカードについての記事をご覧ください。

イギリスの医療サービスは公的機関と民間機関とに分かれています。

近年、カテーテル治療の進歩により、脳卒中治療は大きく変わりました。インターベンションのスペシャリストは、適切な時間内で到着できた多くの重傷脳卒中患者を救うことができます。

遠隔地への検査サービスで、オーストラリアほど進んでいる国はないでしょう。長年、国を挙げて農村部や、遠く離れたアボリジニのコミュニティに対して、糖尿病や尿路疾患のポイント・オブ・ケア（POC）検査が、実施されてきました。しかしながら、デジタル化されたシステムで一元管理するようになったのは、実はごく最近のことです。

TAVIのプランニングや冠動脈の研究など、循環器領域における多くの臨床的問題には、徹底した準備とモニタリングが必要で、CTがモダリティとして選ばれることが増えつつあります。 放射線科医や放射線技師の時間と労力を削減するための新機能や標準化された画像は大いに役立ちます。

人口知能（AI）と機械学習は、すべての医療分野にわたり、医学に想像を超えた変革をもたらしています。放射線画像の評価に役立つアルゴリズムは始まりに過ぎません。AI は、医学のすべての分野で不可欠なツールになる可能性があります。

今後、私たちはプレシジョン・メディシンについてどのような経験を得ていくのでしょうか？John Halamka 医学博士は、患者を360°、全方位的に理解するための新しい見方を示しました。