Masterclass AI in de radiologieI am one with AI, AI is with me

Zaterdag 26 juni 2021 van 10.00 uur tot 15.50 uur

Doelgroep

Aios Radiologie en Nucleaire geneeskunde, onderzoekers, radiologen, technisch geneeskundigen, laboranten en overige geïnteresseerden zijn uiteraard ook welkom.

Artificiële intelligentie (AI) zal in de toekomst een grotere rol spelen in de beeldvormende specialismen. Voor de Radiologie en Nucleaire geneeskunde is AI nog niet in het reguliere curriculum opgenomen. Daarom heeft een aantal aios (zie commissie) in 2019, in samenwerking met Siemens Healthineers, het initiatief genomen om een AI masterclass op te zetten, bedoeld om geïnteresseerden een voorsprong te geven in de basiskennis van de AI. Dit jaar organiseren zij een tweede editie digitaal, wederom mogelijk gemaakt door Siemens Healthineers.

Randvoorwaarden voor implementatie

De basisconcepten van AI zijn in 2019 live behandeld. Dit jaar ligt het zwaartepunt van deze masterclass bij de essentiële randvoorwaarden voor succesvolle implementatie. Denk hierbij aan ethische, juridische en organisatorische aspecten, naast een multidisciplinaire invalshoek. AI doe je immers niet alleen!

Voor deze tweede AI masterclass hebben wij wederom gerenommeerde sprekers uitgenodigd: prof. Tim Leiner (radioloog, UMC Utrecht), prof. Erik Ranschaert (radioloog, ETZ/uGent) en dr. ir. Peter van Ooijen (informaticus ,UMC Groningen).

Praktijkgericht

Anders dan in 2019 en omdat AI in 2021 langzaam zijn intrede doet in de praktijk, zal het vervolg van het programma bestaan uit demonstraties van praktijktoepassingen op verschillende gebieden; diagnostiek, interventie en wat het kan betekenen voor beleid en prognose van een patiënt. Deze demonstraties worden gegeven door dr. Jan-Kees van Rooden (radioloog, HagaZiekenhuis), Han Nijsink (PhD student, Radboudumc), prof. Jurgen Fütterer (radioloog, Radboudumc/UT), Marijn de Kiefte (digital solutions expert, Siemens Healthineers) en dr. Michiel Sedelaar (uroloog, Radboudumc).

De industrie mag als partij niet ontbreken, Quantib en Aidence zullen live aanwezig zijn in de studio om hun nieuwe software voor automatische segmentatie van brein volumes en de automatische detectie van longnodules te presenteren.

Dit event wordt live gepresenteerd door de organisatoren en uitgezonden vanuit het Carlton President Hotel in Utrecht hetgeen een gevarieerd en interactief evenement belooft.

IQ & Dose, Image Processing classroom training Artis systemen

Het doel van deze training is om klinisch fysici (werkende met Siemens Artis systemen), maar ook onderzoekers en andere medewerkers, die verantwoordelijk zijn voor de kwaliteitsbeheer van beeldvormende röntgensystemen, inzicht te geven in detectoren, röntgenbuizen, instellingen en de samenhang met de daarbij gebruikte stralingsniveaus en beeldkwaliteit.

De training is een 2-daagse programma waarbij theorie en praktijk afwisselend worden gegeven. Vanwege het praktijk gedeelte zal de training worden gegeven in het simulatiecentrum van het TechMed Centre aan de Universiteit Twente. De inhoud van zowel het theorie als praktijk gedeelte is hieronder toegelicht. Na afloop van de training is de deelnemer in staat om metingen juist te interpreteren, vendors te vergelijken en in overleg kleine aanpassingen te doen. Ook op het gebied van zogenoemde 'Clinical Requirements' kan de deelnemer na het volgen van deze training een onderbouwd advies afgeven. Algoritmen en beeldprocessing fouten (artefacten) kunnen na het volgen van deze cursus beter worden geïnterpreteerd.

Programma

Tijd	Onderwerp	Spreker(s)
10:00	Welkom	Moderators
10:10	Key note Implementatie Q & A	Prof. Tim Leiner, radioloog UMC Utrecht
10:35	Demo MRI interventie: AI aansturing voor MR-guided vascular intervention Klinische toepasbaarheid Q & A	Prof. Jurgen Fütterer, interventie radioloog en Han Nijsink, PhD-onderzoeker, Radboudumc
11:20	Pauze
11:30	Key note Uitdagingen van Kunstmatige Intelligentie in Medische Toepassingen Q & A	Dr. ir. Peter van Ooijen, Machine Learning Lab Coordinator UMC Groningen
11:55	Demo AI Pathway Companion Prostate Klinische toepasbaarheid Q & A	Marijn de Kiefte, Digital Solutions Expert Siemens Healthineers Dr. Michiel Sedelaar, Uroloog Radboudumc
12:40	Lunchpauze
13:10	Industrie pitch Q & A	Quantib
13:40	Industrie pitch Q & A	Aidence
14:10	Key note AI voor radiologie: van algoritme naar de praktijk Q & A	Prof. Erik Ranschaert, radioloog ETZ
14:35	Pauze
14:45	Key note Using an AI system and breast density to quantify the short-term risk of interval cancer in a large screening cohort Q & A	Dr. Jan-Kees van Rooden, radioloog HagaZiekenhuis
15:10	Kennisquiz	Moderators
15:40	Afsluiting	Moderators

Aanmelden

Over de sprekers

Prof.dr. T. (Tim) Leiner

Professor of Radiology and Chair of Cardiovascular Imaging at UMC Utrecht Dr. Tim Leiner is tenured Professor of Radiology and holds the Chair in Cardiovascular Imaging at Utrecht University Medical Center, Utrecht, The Netherlands. He received his M.D. in 2000 from Maastricht University Medical School. In 2002 he obtained his Ph.D. from the same University. Following his Ph.D. he spent 18 months as a postdoctoral research fellow at the Cardiac MR Center at the Beth Israel Deaconess Medical Center / Harvard Medical School in Boston under Dr. Warren Manning. He then completed his Radiology residency at Maastricht University Medical Center, during which he spent 3 months at the Vascular Imaging Laboratory at the University of Washington, Seattle, WA under Professors Jeffrey H. Maki and Chun Yuan.

Prof. dr. Jurgen Fütterer

Jurgen Fütterer is interventional radiologist, full professor at the Department of Medical Imaging, Radboudumc, and at the Robotics and Mechatronics group, University of Twente. He qualified at Radboud University Nijmegen in 2001, and completed his PhD on MRI techniques in the localization and staging of prostate cancer in 2006. He was a radiology resident at the University Medical Centre, Nijmegen, in 2003-2008, and completed a fellowship in interventional radiology/body MRI in 2009. Prof. Fütterer is internationally acknowledged as one of the leading interventional radiologists in MRI-guided interventions and focal therapy for prostate cancer. Prof. Fütterer is the founder and principal investigator of the Minimally Invasive Image-Guided Interventions Center (MAGIC) research group at the Radboudumc.

Han Nijsink MSc

PhD student Radboudumc

Han Nijsink studied Technical Medicine at the University of Twente. After graduation he worked at the 3D Lab and the Orthopedic Research Lab at the Radboudumc to investigate the accuracy of optical navigation systems and the applicability of augmented reality for improving health care. In June 2018, he started his PhD project at the Department of Radiology and Nuclear Medicine at the Radboudumc to take part in the SPECTRE project, supervised by Jurgen Fütterer. The project aims to bring MR-guided vascular interventions into clinical practice taking full advantage of the high soft tissue contrast of the MR scanner. Within the project, a collaboration with different partners is established to realize tracking of the guidewire and to enable advancement of the guidewire by an MR-compatible robot. Furthermore, Han is still working at the 3D Lab where his focus is augmented reality and surgical planning for orthognathic surgery and complex craniofacial deformities.

Dr. ir. P.M.A. (Peter) van Ooijen

Machine Learning Lab Coordinator bij het UMC Groningen op de afdeling Radiotherapie & Data Science Center in Health.

Hij studeerde Technische Informatica aan de TU Delft met als specialisatie Computer Graphics. Via een afstudeerproject bij het UMC Utrecht kwam hij in aanraking met de medische beeldvorming en is sindsdien daarin werkzaam geweest. Op dit moment is hij UHD bij de afdeling Radiotherapie en coordinator van het Machine Learning Lab van het Data Science Center in Health, beide bij het UMC Groningen. Hij is co-auteur op meer dan 150 PubMed artikelen en meer dan 15 boek hoofdstukken. Hij is onderdeel van het bestuur van EuSoMII en lid van de editorial board van onder andere PlosOne, Journal of Digital Imaging en European Radiology Experimental.

Dr. Michiel Sedelaar

Uroloog Radboudumc

Michiel Sedelaar is an oncological urologist, specialized in prostate cancer care. He is an assistant professor, chef de Clinique and vice chair of the department of urology at the Radboudumc, Nijmegen The Netherlands.

He finished his medicine studies in Leiden (1998) and started a PhD project at the Radboudumc in Nijmegen on the use of contrast enhanced ultrasound for prostate cancer diagnostics (finished 2001). After finishing his urology residency in 2007 (Radboudumc) he was a post-doc research fellow for 2 years at the Johns Hopkins Medical Institutes in Baltimore (MD), USA (2008-2009). Since 2010 he is an onco-urologist at the department of urology, Radboudumc.

His research interests are: imaging of prostate cancer, focal therapy for prostate cancer (both with the MAGIC group of Jurgen Fütterer), robotics, intra-operative imaging and CRPC.

Prof.dr. E. (Erik) Ranschaert

Erik Ranschaert is radioloog en Digitale Dokter in het ETZ, waar hij AI-toepassingen implementeert voor de radiologische praktijk. Hij is actief betrokken bij wetenschappelijk onderzoek omtrent AI, waarvoor het ETZ ook samenwerkt met de Universiteit van Tilburg (TiU). In zijn functie als gastprofessor aan de UGent geeft hij onderwijs over management, communicatie en AI. Hij was voorzitter van de European Society of Medical Imaging Informatics. Hij publiceerde meerdere wetenschappelijke artikels over A.I. en imaging informatics en is co-editor en mede-auteur van diverse boeken over het onderwerp. Hij is A.I.-adviseur voor meerdere ziekenhuizen en bedrijven.

Dr. CJ (Jan-Kees) van Rooden

Radioloog HagaZiekenhuis Den Haag en screeningradioloog bevolkingsonderzoek borstkanker

Radioloog sinds 2008, Opleider Radiologie HagaZiekenhuis. Subspecialisatie/Aandachtsgebied Cardiothoracale Radiologie en Mammaradiologie.

Ervaring/affiniteit met AI: 1. Research AI mammaradiologie 2. Research & Klinische setting Chest (AI-Rad Companion Chest CT Siemens Healthineers).

Aios commissie AI masterclass 2021

Pinar Yilmaz

Aios Radiologie Erasmus MC & research fellow J. Philip Kistler Stroke Research Center/ MGH

Tijdens mijn PhD heb ik aan meerdere deep learning projecten gewerkt voor de automatische detectie van perivasculaire ruimten samen met collegae van de Medische Informatica afdeling. Daarnaast heb ik mij verdiept in de AI en kennis opgedaan door cursussen en seminars te volgen op verschillende platforms zoals Coursera, EuSoMII en SIIM. In 2019 heb ik ook de eerste masterclass AI gevolgd voor assistenten Radiologie in Nederland en vol enthousiasme ben ik in de commissie gestapt om de vervolg editie te organiseren. Verder ben ik sinds vorig jaar commissie lid binnen de Young Club van EuSoMII en mijn taken zijn het organiseren van lokale events en webinars.

Maarten van de Weijer

Aios Radiologie NWZ Alkmaar, differentiatie abdomen.

Tijdens mijn werk als aios radiologie kwam ik al snel in aanraking met de artificiële intelligentie en de (potentiële) voordelen hiervan. Ik was meteen overtuigd dat er een groot voordeel kon zijn voor het gebruik van AI. Ik heb mij verder verdiept in AI middels verschillende cursussen en onderzoek gedaan naar de automatische detectie van long nodules. Om de assistenten radiologie in Nederland een voorsprong op het gebied van AI hebben we in 2019 onze eerste masterclass AI georganiseerd samen met Siemens. Vanwege het grote succes wordt deze masterclass opnieuw georganiseerd voor alle geïnteresseerden.

Merel Huisman

Aios Radiologie UMCU, differentiatie cardiothoracaal

Ik ben altijd geïntrigeerd geweest door onderzoek, data-analyse, innovaties en verandermanagement. Toen ik deze aspecten verenigd zag in AI, werd ik gemotiveerd een aantal activiteiten te ontplooien. Als EuSoMII bestuurslid heb ik de Young Club opgericht om de volgende generatie te verbinden en te enthousiasmeren voor digitale innovaties. Als Trainee Editorial Board Radiology: AI draag ik bij aan standaardisatie van de klinisch-wetenschappelijke aspecten van onderzoeksmethoden binnen ML-research. Ik vind het belangrijk dat radiologen goed geïnformeerd zijn zodat wij samen onze beroepsgroep kunnen versterken, daarom organiseren wij samen deze Masterclass.

Ayoub Charehbili

Aios Radiologie Maasstad Ziekenhuis, differentiatie interventieradiologie

Al sinds het begin van mijn opleiding hou ik me actief bezig met artificial intelligence. Ik verwacht dat deze technologie veel gaat veranderen in de radiologie en gezondheidszorg in het algemeen, maar er zijn nog wel veel obstakels waar oplossingen voor gevonden moeten worden. Om ervaring op te doen ben ik met een team van ontwikkelaars een bedrijf (Holland AI) begonnen dat AI-oplossingen ontwikkelt voor de gezondheidszorg, in samenwerking met dokters van verschillende disciplines (o.a. radiologie, oogheelkunde, reumatologie). Verder ben ik betrokken geweest bij de organisatie van verschillende AI-cursussen, waaronder de masterclass AI georganiseerd met Siemens in 2019.

Industrie partners

Aidence

Veye Lung Nodules is een AI oplossing die radiologen ondersteunt bij de beoordeling van long noduli op CT thorax scans. Het product detecteert, classificeert en monitort de groei van pulmonale noduli met een minimale grootte van 3 mm. Het door Veye Lung Nodules automatisch gegenereerde rapport wordt direct gekoppeld aan de originele studie in het PACS en is daarmee volledige geintegreerd in de workflow van de radioloog. Veye Long Nodules is CE-gemarkeerd als een klasse IIb medische hulpmiddel en kan gebruikt worden als een tweede of gelijktijdige beoordelaar. De CE-markering voldoet aan de nieuw EU Medical Device Regulation richtlijnen. Veye Long Nodules wordt momenteel gebruikt als ondersteuning in de dagelijkse praktijk en bij long kanker screening programma's in verschillende Europese landen.

Neem contact op met Aidence

Quantib

Quantib, the market leader in artificial intelligence tools for radiology, strives for faster and more accurate diagnoses, supporting adequate and timely patient care. Using advanced machine learning techniques, Quantib’s products can detect changes in tissue sooner than would be possible with the naked eye. Quantib is in partnership with the 3 leading Dutch Academic Centres: Erasmus MC, UMC Utrecht, and Amsterdam UMC. Quantib offers products for Prostate MRI, a program for a complete assessment of prostate MRI and experience the benefits of including AI into your radiology workflow, brain MRI, and breast MRI.

Neem contact op met Quantib

Neem contact op

Services & Support Training & opleiding