Masterclass AI in de radiologieI am one with AI, AI is with me
Zaterdag 26 juni 2021 van 10.00 uur tot 15.50 uur
Doelgroep
Aios Radiologie en Nucleaire geneeskunde, onderzoekers, radiologen, technisch geneeskundigen, laboranten en overige geïnteresseerden zijn uiteraard ook welkom.
Artificiële intelligentie (AI) zal in de toekomst een grotere rol spelen in de beeldvormende specialismen. Voor de Radiologie en Nucleaire geneeskunde is AI nog niet in het reguliere curriculum opgenomen. Daarom heeft een aantal aios (zie commissie) in 2019, in samenwerking met Siemens Healthineers, het initiatief genomen om een AI masterclass op te zetten, bedoeld om geïnteresseerden een voorsprong te geven in de basiskennis van de AI. Dit jaar organiseren zij een tweede editie digitaal, wederom mogelijk gemaakt door Siemens Healthineers.
Randvoorwaarden voor implementatie
De basisconcepten van AI zijn in 2019 live behandeld. Dit jaar ligt het zwaartepunt van deze masterclass bij de essentiële randvoorwaarden voor succesvolle implementatie. Denk hierbij aan ethische, juridische en organisatorische aspecten, naast een multidisciplinaire invalshoek. AI doe je immers niet alleen!
Voor deze tweede AI masterclass hebben wij wederom gerenommeerde sprekers uitgenodigd: prof. Tim Leiner (radioloog, UMC Utrecht), prof. Erik Ranschaert (radioloog, ETZ/uGent) en dr. ir. Peter van Ooijen (informaticus ,UMC Groningen).
Praktijkgericht
Anders dan in 2019 en omdat AI in 2021 langzaam zijn intrede doet in de praktijk, zal het vervolg van het programma bestaan uit demonstraties van praktijktoepassingen op verschillende gebieden; diagnostiek, interventie en wat het kan betekenen voor beleid en prognose van een patiënt. Deze demonstraties worden gegeven door dr. Jan-Kees van Rooden (radioloog, HagaZiekenhuis), Han Nijsink (PhD student, Radboudumc), prof. Jurgen Fütterer (radioloog, Radboudumc/UT), Marijn de Kiefte (digital solutions expert, Siemens Healthineers) en dr. Michiel Sedelaar (uroloog, Radboudumc).
De industrie mag als partij niet ontbreken, Quantib en Aidence zullen live aanwezig zijn in de studio om hun nieuwe software voor automatische segmentatie van brein volumes en de automatische detectie van longnodules te presenteren.
Dit event wordt live gepresenteerd door de organisatoren en uitgezonden vanuit het Carlton President Hotel in Utrecht hetgeen een gevarieerd en interactief evenement belooft.
IQ & Dose, Image Processing classroom training Artis systemen
Het doel van deze training is om klinisch fysici (werkende met Siemens Artis systemen), maar ook onderzoekers en andere medewerkers, die verantwoordelijk zijn voor de kwaliteitsbeheer van beeldvormende röntgensystemen, inzicht te geven in detectoren, röntgenbuizen, instellingen en de samenhang met de daarbij gebruikte stralingsniveaus en beeldkwaliteit.
De training is een 2-daagse programma waarbij theorie en praktijk afwisselend worden gegeven. Vanwege het praktijk gedeelte zal de training worden gegeven in het simulatiecentrum van het TechMed Centre aan de Universiteit Twente. De inhoud van zowel het theorie als praktijk gedeelte is hieronder toegelicht. Na afloop van de training is de deelnemer in staat om metingen juist te interpreteren, vendors te vergelijken en in overleg kleine aanpassingen te doen. Ook op het gebied van zogenoemde 'Clinical Requirements' kan de deelnemer na het volgen van deze training een onderbouwd advies afgeven. Algoritmen en beeldprocessing fouten (artefacten) kunnen na het volgen van deze cursus beter worden geïnterpreteerd.
Programma
Aanmelden
Over de sprekers
Tim Leiner
Prof.dr. T. (Tim) Leiner
Jurgen Fütterer
Prof. dr. Jurgen Fütterer
Han Nijsink
Han Nijsink MSc
PhD student Radboudumc
Han Nijsink studied Technical Medicine at the University of Twente. After graduation he worked at the 3D Lab and the Orthopedic Research Lab at the Radboudumc to investigate the accuracy of optical navigation systems and the applicability of augmented reality for improving health care. In June 2018, he started his PhD project at the Department of Radiology and Nuclear Medicine at the Radboudumc to take part in the SPECTRE project, supervised by Jurgen Fütterer. The project aims to bring MR-guided vascular interventions into clinical practice taking full advantage of the high soft tissue contrast of the MR scanner. Within the project, a collaboration with different partners is established to realize tracking of the guidewire and to enable advancement of the guidewire by an MR-compatible robot. Furthermore, Han is still working at the 3D Lab where his focus is augmented reality and surgical planning for orthognathic surgery and complex craniofacial deformities.
Peter van Oijen
Dr. ir. P.M.A. (Peter) van Ooijen
Machine Learning Lab Coordinator bij het UMC Groningen op de afdeling Radiotherapie & Data Science Center in Health.
Hij studeerde Technische Informatica aan de TU Delft met als specialisatie Computer Graphics. Via een afstudeerproject bij het UMC Utrecht kwam hij in aanraking met de medische beeldvorming en is sindsdien daarin werkzaam geweest. Op dit moment is hij UHD bij de afdeling Radiotherapie en coordinator van het Machine Learning Lab van het Data Science Center in Health, beide bij het UMC Groningen. Hij is co-auteur op meer dan 150 PubMed artikelen en meer dan 15 boek hoofdstukken. Hij is onderdeel van het bestuur van EuSoMII en lid van de editorial board van onder andere PlosOne, Journal of Digital Imaging en European Radiology Experimental.
Michiel Sedelaar
Dr. Michiel Sedelaar
Uroloog Radboudumc
Michiel Sedelaar is an oncological urologist, specialized in prostate cancer care. He is an assistant professor, chef de Clinique and vice chair of the department of urology at the Radboudumc, Nijmegen The Netherlands.
He finished his medicine studies in Leiden (1998) and started a PhD project at the Radboudumc in Nijmegen on the use of contrast enhanced ultrasound for prostate cancer diagnostics (finished 2001). After finishing his urology residency in 2007 (Radboudumc) he was a post-doc research fellow for 2 years at the Johns Hopkins Medical Institutes in Baltimore (MD), USA (2008-2009). Since 2010 he is an onco-urologist at the department of urology, Radboudumc.
His research interests are: imaging of prostate cancer, focal therapy for prostate cancer (both with the MAGIC group of Jurgen Fütterer), robotics, intra-operative imaging and CRPC.
Erik Ranschaert
Prof.dr. E. (Erik) Ranschaert
Erik Ranschaert is radioloog en Digitale Dokter in het ETZ, waar hij AI-toepassingen implementeert voor de radiologische praktijk. Hij is actief betrokken bij wetenschappelijk onderzoek omtrent AI, waarvoor het ETZ ook samenwerkt met de Universiteit van Tilburg (TiU). In zijn functie als gastprofessor aan de UGent geeft hij onderwijs over management, communicatie en AI. Hij was voorzitter van de European Society of Medical Imaging Informatics. Hij publiceerde meerdere wetenschappelijke artikels over A.I. en imaging informatics en is co-editor en mede-auteur van diverse boeken over het onderwerp. Hij is A.I.-adviseur voor meerdere ziekenhuizen en bedrijven.
Jan-kees van Rooden
Dr. CJ (Jan-Kees) van Rooden
Radioloog HagaZiekenhuis Den Haag en screeningradioloog bevolkingsonderzoek borstkanker
Radioloog sinds 2008, Opleider Radiologie HagaZiekenhuis. Subspecialisatie/Aandachtsgebied Cardiothoracale Radiologie en Mammaradiologie.
Ervaring/affiniteit met AI: 1. Research AI mammaradiologie 2. Research & Klinische setting Chest (AI-Rad Companion Chest CT Siemens Healthineers).
Aios commissie AI masterclass 2021
Pinar Yilmaz
Pinar Yilmaz
Aios Radiologie Erasmus MC & research fellow J. Philip Kistler Stroke Research Center/ MGH
Tijdens mijn PhD heb ik aan meerdere deep learning projecten gewerkt voor de automatische detectie van perivasculaire ruimten samen met collegae van de Medische Informatica afdeling. Daarnaast heb ik mij verdiept in de AI en kennis opgedaan door cursussen en seminars te volgen op verschillende platforms zoals Coursera, EuSoMII en SIIM. In 2019 heb ik ook de eerste masterclass AI gevolgd voor assistenten Radiologie in Nederland en vol enthousiasme ben ik in de commissie gestapt om de vervolg editie te organiseren. Verder ben ik sinds vorig jaar commissie lid binnen de Young Club van EuSoMII en mijn taken zijn het organiseren van lokale events en webinars.
Maarten van de Weijer
Maarten van de Weijer
Aios Radiologie NWZ Alkmaar, differentiatie abdomen.
Tijdens mijn werk als aios radiologie kwam ik al snel in aanraking met de artificiële intelligentie en de (potentiële) voordelen hiervan. Ik was meteen overtuigd dat er een groot voordeel kon zijn voor het gebruik van AI. Ik heb mij verder verdiept in AI middels verschillende cursussen en onderzoek gedaan naar de automatische detectie van long nodules. Om de assistenten radiologie in Nederland een voorsprong op het gebied van AI hebben we in 2019 onze eerste masterclass AI georganiseerd samen met Siemens. Vanwege het grote succes wordt deze masterclass opnieuw georganiseerd voor alle geïnteresseerden.
Merel Huisman
Merel Huisman
Ik ben altijd geïntrigeerd geweest door onderzoek, data-analyse, innovaties en verandermanagement. Toen ik deze aspecten verenigd zag in AI, werd ik gemotiveerd een aantal activiteiten te ontplooien. Als EuSoMII bestuurslid heb ik de Young Club opgericht om de volgende generatie te verbinden en te enthousiasmeren voor digitale innovaties. Als Trainee Editorial Board Radiology: AI draag ik bij aan standaardisatie van de klinisch-wetenschappelijke aspecten van onderzoeksmethoden binnen ML-research. Ik vind het belangrijk dat radiologen goed geïnformeerd zijn zodat wij samen onze beroepsgroep kunnen versterken, daarom organiseren wij samen deze Masterclass.
Ayoub Charehbili
Ayoub Charehbili
Aios Radiologie Maasstad Ziekenhuis, differentiatie interventieradiologie
Al sinds het begin van mijn opleiding hou ik me actief bezig met artificial intelligence. Ik verwacht dat deze technologie veel gaat veranderen in de radiologie en gezondheidszorg in het algemeen, maar er zijn nog wel veel obstakels waar oplossingen voor gevonden moeten worden. Om ervaring op te doen ben ik met een team van ontwikkelaars een bedrijf (Holland AI) begonnen dat AI-oplossingen ontwikkelt voor de gezondheidszorg, in samenwerking met dokters van verschillende disciplines (o.a. radiologie, oogheelkunde, reumatologie). Verder ben ik betrokken geweest bij de organisatie van verschillende AI-cursussen, waaronder de masterclass AI georganiseerd met Siemens in 2019.
Industrie partners
Aidence
