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SOMATOM go.SimLa simulation repensée

Pour élaborer une demande de planification de radiothérapie, le praticien doit disposer d'images fiables de la tumeur et des organes environnants. Le processus d'acquisition de ces informations (repérage) est particulièrement chronophage. En outre, cette phase préparatoire au traitement est parfois source d’erreurs. La simulation TDM n’a pas connu de progrès technique majeur depuis des années. Aujourd’hui, les choses évoluent grâce aux systèmes SOMATOM go.Sim et SOMATOM go.Open Pro.

SOMATOM go.Sim est un simulateur TDM flexible et intuitif. Doté de composants matériels et logiciels intégrés, adaptés aux besoins des spécialistes de radiothérapie, le simulateur améliore la fiabilité des résultats et limite le risque d’erreurs. Il comporte notamment des algorithmes avancés, une fonction de tracé automatique du contour des organes à risque (OAR) basée sur l’IA, et un bon contraste pour les tissus mous, autant d’atouts qui permettent de réduire les marges cibles. Sa conception prend en compte tant le confort des patients que les contraintes qui pèsent sur les praticiens. En effet, il offre un environnement apaisant pour les patients, son utilisation est intuitive pour les opérateurs, et l’assistance technique est assurée par un contrat souscrit auprès d’un seul fournisseur.

SOMATOM go.Sim permet d’avoir une vision d’ensemble. Vous passez moins de temps à gérer la simulation TDM pour pouvoir vous consacrer pleinement à vos patients.

Fonctionnalités et avantages

    Approche clinique

    La simulation TDM redéfinit avec le système SOMATOM go.Sim : un simulateur TDM intuitif polyvalent, conçu en collaboration avec plus de 300 praticiens spécialisés en radiothérapie (radio-oncologues, radiophysiciens, dosimétristes, techniciens en radiothérapie et décideurs financiers) pour appréhender l’environnement d’utilisation de ces appareils. Résultat : une approche moderne, avec les outils dont vous avez besoin pour élaborer un protocole de radiothérapie adapté à un grand nombre de patients.

    Fiabilité des simulations

    1/3
    FR_SOMATOM_go.SIM_imperfect_worflow

    60 % des incidents en radiothérapie sont liés à des opérations manuelles ou à l’échange de données3

    • Pour réussir une simulation TDM, il faut des flux de travail efficaces et sûrs.
    • Les processus actuels obligent les utilisateurs à alterner entre différentes solutions logicielles et matérielles.

    Le manque d'intégration entraîne des erreurs et des incertitudes dans les simulations TDM.

    FR_SOMATOM_go.SIM_imperfect_worflow
    FR_SOMATOM_go.SIM_workflow
    go.sim AT 16-9
    1/3

    Précision du contourage

    1/6
    Hospital del Mar accurate contouring

    Avec l'aimable autorisation de l'hôpital Del Mar, Espagne.

    Si le tracé des contours est insuffisamment précis, le protocole mis en œuvre peut ne pas offrir la fiabilité requise pour un résultat optimal.

    • Les techniques de traitement moderne appellent une planification précise.
    • La simulation TDM se doit de produire des résultats de qualité sur la modélisation des tumeurs et des organes environnants.
    • Or les données fournies pour le tracé des contours ne sont souvent pas suffisamment précises.

    Le contourage est une source majeure de variabilité dans l’élaboration des protocoles de radiothérapie4.

    Hospital del Mar accurate contouring
    Suboptimal image quality leads to suboptimal autocontouring
    DirectORGANS
    drive precision 16-9
    FR_directdensity.jpg
    1/6

    Prise en compte du confort des patients et des contraintes qui pèsent sur les praticiens

    1/4
    Dialysis Treatment Patient

    L'anxiété des patients et le manque de temps des opérateurs peuvent affecter la qualité des simulations TDM

    • Les simulations TDM actuelles génèrent souvent de l’anxiété chez les patients, et mettent les praticiens sous pression.
    • Les opérateurs doivent passer beaucoup de temps en dehors de la salle d’examen.
    • L’installation et la maintenance de systèmes complexes, faisant appel à plusieurs fournisseurs, sont des tâches complexes et chronophages.

    49 % des patients sont stressés et anxieux.7

    Dialysis Treatment Patient
    Small---72-DPI-AT_SOMATOM_go.sim_147752_Image_
    SOMATOM go.Sim
    FR_challenges_brachy.jpg
    1/4
    1/5
    SOMATOM go.Sim
    DirectORGANS1    02
    SOMATOM go.Sim
    iMAR1    02
    SOMATOM go.Sim
    HD FOV    01

    Avec l'aimable autorisation de l'hôpital Leopoldina Schweinfurt, Allemagne

    Tracé automatique des contours de la prostate avec l’outil DirectORGANS1 basé sur l’IA

    120 kV
    Coupes acquises : 32 x 0,6 mm
    Pitch : 0,8 Temps de rotation : 1,0 s
    Longueur de balayage : 690 mm
    Durée de balayage : 44 s
    Épaisseur de coupe : 3 mm
    Recon : Qr40, SAFIRE 3
    CTDIvol : 18,42 mGy
    DLP : 1324 mGy*cm

    1/5

    Testimonial

    « L’interface du système est très intuitive et facile d’utilisation. La tablette mobile optimise le temps consacré au patient et nous aide à leur prodiguer les meilleurs soins dès le début du traitement. »10
    <p>Juliane Krestine Fuglsang</p>

    Juliane Krestine Fuglsang

    Radiologue, Hôpital universitaire d'Aarhus, Aarhus, Danemark

    Spécifications techniques

    Taille du tunnel

    85 cm

    Champ de vision du scanner (sFoV)

    60 cm

    Coupes acquises/reconstruites

    32/64

    Couverture dans l'axe Z

    1.92 cm

    Temps de rotation

    0.351, 0.5, 1.0 s

    Charge max. de la table

    227/3071 kg (TG-66 compliant tables)

    Encombrement du système

    4 m2/43 ft2 (surface area covered by gantry and moving table top)

    Taille min. de pièce

    17.3 m2/186.2 ft2

    1
    Option.
    2
    Conformément aux mesures réalisées à l’aide d'un fantôme Gammex 467 de caractérisation des tissus, en comparant les méthodes de reconstruction standard et DirectDensity. Pour une reconstruction standard, l’image obtenue par conversion de densité électronique/de masse relative s'appuie sur une approche à deux équations linéaires avec un étalonnage individuel de chaque tension de tube. Pour les images DirectDensity, une seule conversion linéaire indépendante de la tension des tubes a été utilisée. La reconstruction DirectDensity est conçue exclusivement pour être utilisée dans la planification des traitements de radiothérapie (RTP). La reconstruction DirectDensity n'a pas vocation à être utilisée pour l’imagerie diagnostique.
    3
    Greenwalt J et al. Reducing errors in radiation therapy through electronic safety checklists. Applied Radiation Oncology. 2014: 5–9.
    4
    Jameson MG et al. A review of methods of analysis in contouring studies for radiation oncology. J Med Imaging Radiation Oncol. 2010; 54(5): 401–10.
    5
    Wu X, Udupa JK, Odhner D, et al. Knowledge-Based Auto Contouring for Radiation Therapy: Challenges in Standardizing Object Definitions, Ground Truth Delineations, Object Quality, and Image Quality. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2017; 99(2): E740.
    6
    Cheung CW, Leung KY, Lam WW, et al. Application of Model-based Iterative Reconstruction in Auto-contouring of Head and Neck Cases. Scientific Informal (Poster) Presentation at: LL-ROS-TH Radiation Oncology and Radiobiology Lunch Hour CME Posters; 2012 Nov 29; Chicago, IL.
    7
    Kelly E et al, Reduced patient anxiety as a result of radiation therapist‐led psychosocial support: a systematic review, J Med Radiat Sci Sep; 64(3): 220–231 2017.
    8
    Use of cone-beam imaging to correct for catheter displacement in high dose-rate prostate brachytherapy, Holly R.et al., Brachytherapy (2011) 10:4 (299-305), Doi: 10.1016/j.brachy.2010.11.007.
    9
    Prostate HDR brachytherapy catheter displacement between planning and treatment delivery, Whitaker M et al. Radiotherapy and Oncology (2011) 101:3 (490-494), Doi: 10.1016/j.radonc.2011.08.004.
    10
    Les déclarations des clients de Siemens Healthineers reposent sur les résultats obtenus dans des conditions d’utilisation qui leur sont spécifiques. Étant donné qu’il n’existe pas d’hôpital « type » et que de nombreuses variables, comme la taille de l’hôpital, l’éventail des cas traités ou le niveau d’intégration IT, peuvent entrer en ligne de compte, nous ne pouvons garantir l’obtention des mêmes résultats chez d’autres clients.
    SOMATOM go.Open Pro et SOMATOM go.Sim, 
    Dispositifs médicaux de Classe IIb marqués CE selon le Règlement (UE) 2017/745 - CE 0123 (TÜV SÜD) 
    Fabricant : Siemens Healthcare GmbH, Erlangen, Allemagne 
    Veuillez lire attentivement le manuel d’utilisation des dispositifs et en particulier les indications relatives au domaine et précautions d’utilisation.