Deep Resolve
MRI – Faster than ever before

Deep Resolveは、画像再構成プロセスにDeep Learning Reconstructionを用いた先進的なMR画像再構成技術です。Deep Resolveにはノイズ除去技術であるDeep Resolve Gainと、空間分解能を向上させるSuper Resolution技術を取り入れたDeep Resolve Sharpが含まれており、SNRを向上しつつ空間分解能の高い画像を時間延長なく取得可能にします。そして新たに、高速化とノイズ除去を実現するDeep Resolve Boostと、頭部の高速化に特化したDeep Resolve Swift Brainが利用可能となりました。

Deep Resolve Gain & Sharp

Deep Resolve Gainはインテリジェントノイズマップを用いたデノイズの技術で、局所的なノイズに対応し、高いSNRの画像を再構成します。Iterative Reconstructionを用いることで、ノイズを除去するとともに再現性を高めています。高いPAT factorで撮像した場合に生じるノイズを除去し、SNRの高い検査が短時間で行えます。Deep Resolve Sharpは低分解能なデータと高分解能なデータを用いて学習したDeep Neural Network(DNN)を用いた技術です。低分解能な収集データから高分解能な画像を再構成することができます。Raw dataとCross checkを行い、取得Rawデータを再構成に用いることで再現性を確保しています。これらにより撮像時間を延長することなく、高分解能なデータを得ることができます。また、収集分解能を下げて撮像を行うことにより、撮像時間を短縮しつつ従来と同等の分解能を得ることもできます。

Deep Resolve Boost

Deep Resolve Boostは繰り返し計算にDNNを組み込み、複数のDNNを経由することで、精度の高いノイズ低減が可能となりました。教師データにパラレルイメージングを用いていないデータとパラレルイメージング高倍速のデータを用いていることで、非常に高いPAT factorを用いた撮像を実現することができます。多断面同時励起技術SMSとの併用も可能で、さらなる高速化も可能です。