Magazine ARIAS

ARIAS magazineLe magazine de l'Intelligence Artificielle en santé

Avec ce magazine, Siemens Healthineers propose une parenthèse pour réfléchir et s’informer sur les actions qui permettent à l’Intelligence Artificielle de s’imposer comme une réalité au service de la santé. Au travers du magazine ARIAS, vous êtes invité à découvrir au fil d'une actualité riche celles et ceux qui font vivre l’Intelligence Artificielle. Ce support est également l’occasion de se projeter vers l’avenir et de prendre conscience qu’il reste encore beaucoup à faire pour intégrer l’IA dans les pratiques quotidiennes des professionnels de santé.


Numéro #3

Ce troisième numéro ouvre les réflexions sur l'Intelligence Artificielle en imagerie cardiaque. Pas un jour - ou presque - sans que l'on entende parler de l'IA en santé, de ses applications et des questions que son utilisation soulève. De fait, l'IA continue de révolutionner le secteur, particulièrement celui de l'imagerie cardiovasculaire. 
Comment cela se traduit-il en pratique ? Quels bénéfices l'intégration de l'IA en imagerie cardiovasculaire porte-t-elle tant pour les professionnels de santé que pour les patients et le système dans son ensemble ?

Coronary Artery Disease Heart

Numéro #2


Ce deuxième numéro se veut très varié dans le choix de ses thèmes, preuve que l’Intelligence Artificielle touche tous les domaines de la santé. Quatre domaines sont plus particulièrement abordés : la neuroradiologie interventionnelle et l’IA, les biais de l’Intelligence Artificielle en imagerie, l’optimisation du dépistage du cancer du sein grâce à l’IA et l’IA, alliée précieuse en radiothérapie. Des professionnels de santé exposent ainsi leurs points de vue, expliquent leurs rôles et leurs nouvelles façons de collaborer afin d’associer expertise technologique et expertise clinique.

ARIAS Magazine 2

Numéro #1

Ce premier numéro s’inscrit naturellement dans l’actualité. La crise sanitaire met à l’épreuve l’ensemble des systèmes de santé et contraint les organisations à accélérer le développement d’outils enrichis par l’Intelligence Artificielle pour permettre le diagnostic, la planification thérapeutique et le suivi des patients atteints ou suspectés de COVID-19. Pour soutenir ces développements rapides, industriels et professionnels de santé reconsidèrent leurs rôles et leur façon de collaborer, afin d’associer expertise technologique et expertise clinique. Mais là où une course à la technologie et aux données s’installe progressivement, la législation se renforce, empreinte d’enjeux de souveraineté entre les grandes puissances mondiales.

ARIAS 1