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La transformation numérique de la radiologieDécisions basées sur des données dans le domaine de l’imagerie et amélioration des soins fournis aux patients

Vous prenez chaque jour des centaines de décisions qui ont des conséquences sur le bien-être de vos patients. Ces prises de décision sont de plus en plus difficiles avec l’augmentation constante des volumes de données. Pour remédier à ce problème, nous nous engageons en faveur de la transformation numérique du secteur de l’imagerie afin d’améliorer les soins fournis aux patients et d’obtenir de meilleurs résultats avec une plus grande efficacité. La transformation numérique de la radiologie est articulée autour de trois thèmes :

  • Une imagerie intelligente permettant de récolter des données de haute qualité tout en utilisant l’intégralité du potentiel des systèmes
  • Des décisions cliniques basées sur l’IA afin de guider les prises de décision durant le traitement du patient
  • Des opérations rationalisées afin d’augmenter la productivité et d’optimiser l’utilisation des biens   
  • Transformation numérique : son importance pour la radiologie

    Aujourd’hui, les services de radiologie doivent affronter une multitude de défis tels que pénuries de personnel, volumes de données toujours plus importants et nécessité de fournir des diagnostics plus rapides et précis ainsi que des solutions novatrices. Ces exigences doivent être remplies avec efficacité et efficience. Et c’est là que les solutions numériques peuvent jouer un rôle de plus en plus important pour transformer la radiologie. Recourir aux technologies numériques pour organiser de larges volumes de données en informations permettra de bénéficier de diagnostics plus précis, de traitements ciblés et d’une plus grande satisfaction des patients.

    Intelligent imaging

    L’innovation est incontournable pour proposer une assistance en matière d’acquisition des données. Des solutions intelligentes vous permettent de générer des données fiables et d’interpréter plus rapidement les images, donnant ainsi naissance à des informations applicables. Des innovations pionnières en matière de modalités vous permettent d’obtenir des images et une interprétation des données de haute qualité. Souvent, la technologie n’est pas utilisée à son plein potentiel, car soit l’utilisateur n’a pas d’expérience en la matière, soit la technologie est nouvelle, soit il s’agit d’un examen rare. Les possibilités de la numérisation aident les utilisateurs à obtenir efficacement des résultats reproductibles, en développant le plein potentiel de leurs appareils d’imagerie médicale. Elles guident les techniciens à travers les procédures d’imagerie de sorte qu’ils puissent interagir facilement et naturellement aussi bien avec le patient qu’avec la technologie. Ceci a été rendu possible par myExam Companion qui sonne le début de cette nouvelle ère de l’imagerie intelligente fonctionnant avec vous pour réaliser efficacement des modalités. Peu importe l’utilisateur, le patient ou le rendement, il aide à générer des résultats cohérents et compréhensibles avec des doses réduites.

    AI-powered clinical decisions

    L’une des préoccupations les plus importantes aujourd’hui dans le secteur de la radiologie est la croissance exponentielle des données et la pénurie de personnel médical capable de gérer ces volumes de données complexes et toujours plus importants. Les radiologues peuvent s’appuyer sur des solutions intelligentes pour prendre de meilleures décisions cliniques informées et proposer ainsi une valeur ajoutée au suivi du patient. En proposant une intégration supérieure et une interprétation des données ainsi que des informations applicables, les solutions basées sur l’IA ouvrent la voie à la transformation des décisions cliniques en radiologie et assistent radiologues et médecins pour qu’ils puissent prendre la bonne décision pour chaque patient.

    Streamlined operations

    En plus des pénuries de personnel, les services de radiologie et d’imagerie sont confrontés dans le monde entier à des pressions supplémentaires telles que l’augmentation de la charge de travail. Grâce à la numérisation, il est possible d’accéder à un niveau jamais atteint de performance opérationnelle ainsi qu’à des améliorations potentielles cachées qui vous aideront à travailler plus efficacement. Les solutions numériques telles que les logiciels de scan à distance, les tableaux de bord personnalisés pour suivre les objectifs et les indicateurs clés de performance ainsi que les plates-formes numériques permettant des décisions basées sur des données sur tout le suivi du patient peuvent vous donner les moyens de simplifier vos opérations et de créer des flux de travail intelligents afin de réduire la charge de travail et augmenter la productivité de votre personnel. Grâce à des solutions novatrices d’optimisation de l’utilisation du matériel et d’amélioration de l’efficacité, vous pouvez consacrer une plus grande partie de votre temps et de votre attention à fournir les meilleurs soins possibles aux patients.

    Dernières innovations en radiologie

    Chez Siemens Healthineers, nous nous concentrons sur ces trois points pour vous aider à affronter les défis d’aujourd’hui et de demain. Découvrez donc nos offres en lien avec ces trois thématiques.

    Le futur de la radiologie

    La technologie permet aujourd’hui d’améliorer et d’assister le système de santé, et nous croyons que la radiologie a un rôle majeur à jouer pour rendre la médecine plus précise et façonner la fourniture des prestations de santé. Les technologies novatrices telles que l’intelligence artificielle (IA), la robotique et l’automatisation sont des éléments cruciaux pour renforcer la médecine de précision, transformer les prestations de soins et améliorer l’expérience des patients dans votre établissement.

    Visionnez la vidéo pour découvrir dans quelle mesure les tendances émergentes et les dynamiques de fluctuation du marché auront vraisemblablement un impact majeur sur les services de radiologie dans le monde entier ces prochaines années.

    Aujourd’hui, les prestations de soins sont fragmentées et les modèles de paiements sont souvent des incitations à réaliser des volumes plutôt que des résultats. Pour qu’ils soient valables, les soins doivent être organisés en fonction des problèmes médicaux d’un patient. Il est par conséquent impératif d’améliorer l’accès aux soins et de l’articuler autour du patient afin de pouvoir bénéficier d’une plus grande focalisation. Trois aspects clés sont incontournables pour y parvenir : rendre les soins abordables, accessibles et disponibles.

    AI is already contributing significantly to radiology and with new innovations,

    Les patients du monde entier ont besoin d’avoir accès à des solutions de qualité élevée qui restent abordables. Mais les prestations de soins doivent également être accessibles. Et pour cela, nous devons étendre leur portée en recourant à des technologies d’avant-garde, des solutions intelligentes et une infrastructure simplifiée. Enfin, il est crucial de disposer de moyens pratiques de fourniture des soins afin d’améliorer l’accès aux soins. Le système de santé sera de plus en plus largement approvisionné par des services à distances, non seulement pour répondre aux exigences posées par les maladies infectieuses telles que la COVID-19, mais aussi pour rendre le système de santé globalement plus efficace et pratique pour les patients. De nouvelles approches permettent aux professionnels de la santé d’interagir à distance avec des patients sur la totalité de leur suivi, de leur surveillance à leur traitement, en passant par leur diagnostic. Par ailleurs, les services à distance connectent les professionnels de la santé entre eux afin de rendre leur expertise accessible et de permettre des prises de décision collaboratives.

    Au fil des ans, l’IA a petit à petit été intégrée à la radiologie de différentes manières et est sans aucun doute le sujet de débats houleux de nos jours. Il s’agit d’un outil précieux qui, s’il est combiné à l’expertise humaine des radiologues et des médecins, offre un grand potentiel au système de santé et pourrait révolutionner les flux de travail cliniques. À plus long terme, avec le développement quotidien de l’imagerie assistée par l’IA, la radiologie telle que nous la connaissons sous sa forme traditionnelle cessera d’exister. Ceci ne signifie pas qu’elle disparaîtra, mais qu’elle sera sensiblement différente, tout en devenant plus importante que jamais. Elle permettra de centraliser et d’intégrer des données de différentes sources (p. ex. pathologie, laboratoires, génétique, imagerie...) afin de mieux classer les patients pour leurs traitements personnalisés.

    AI

    L’IA ne remplacera donc pas les radiologues, mais les aidera plutôt à être plus précis et efficaces. Dr. Christoph Zindel, membre du conseil d’administration de Siemens Healthineers, explique comment un recours plus important aux technologies numériques pourrait permettre aux radiologues de se concentrer sur des cas complexes et passer ainsi plus de temps avec les patients. Selon lui, l’IA fournira une assistance bienvenue pour l’interprétation des résultats d’imagerie et permettra de réduire la charge représentée par les tâches basiques répétitives. En aidant les radiologues à gagner du temps dans le cadre de l’utilisation des appareils de diagnostic, les solutions basées sur l’IA leur permettront aussi de se concentrer sur la collaboration avec d’autres spécialités, aidant ainsi la radiologie à embrasser l’innovation et le changement à un niveau interdisciplinaire pour le bien des patients.


    Vue d’ensemble de l’IA avec la COVID-19 - Une conjonction d’efforts pour une médecine de précision


    COVID-19 : ce que nous pouvons retenir de la pandémie

    La pandémie de COVID-19 a eu un impact tellement important qu’elle a modifié le cours des vies et la manière de penser de tout le monde en un très court laps de temps. Nous pensons qu’elle a le potentiel de changer fondamentalement la radiologie et le système de santé : elle pourrait en particulier faire office de catalyseur pour développer une médecine plus efficace, plus efficiente et surtout, plus humaine.  

    covid-19

    L’intégration des résultats radiologiques pour confirmer le diagnostic de la COVID-19 chez un patient a entraîné une augmentation significative de la charge de travail des radiologues. De plus en plus de cas doivent être lus, annotés et priorisés. L’analyse des radiographies basée sur l’IA a le potentiel de réduire la charge de travail croissante des radiologues, d’accélérer leurs rapidité de lecture et d’améliorer leur fiabilité.

    Nous nous engageons pleinement à aider nos partenaires du système de santé à fournir les meilleurs soins possibles à leurs patients.

    Consultez différentes informations, y compris des recommandations de désinfection pour les scanners en imagerie, en cliquant ci-dessous.

    Écoutez les avis des chefs de file du système de santé

    La crise de la COVID-19 transformera la radiologie en ayant un impact majeur sur l’évolution des prestations de soins, l’amélioration de l’expérience des patients et la numérisation du système de santé. Découvrez comment les prestations de santé virtuelles se mueront en un mode établi de fourniture des soins dans ce « nouveau standard » et comment l’IA et l’apprentissage machine deviendront des moteurs précieux pour les fournisseurs de prestations de soins.

    Favoriser la transformation numérique du secteur de la radiologie permettra d’améliorer les soins fournis aux patients et d’obtenir de meilleurs résultats avec une plus grande efficacité.

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