Щоб розкрити потенціал штучного інтелекту в охороні здоров'я, ШІ та цифрові рішення повинні приносити відчутні переваги для покращення якості медичного обслуговування. Компанія Siemens Healthineers розробляє медичні технології на основі штучного інтелекту, які покращують результати лікування пацієнтів.
Від застосування штучного інтелекту в догляді за пацієнтами до автоматизації медичних процедур та цифрової медицини — ми допомагаємо медичним установам у всьому світі використовувати переваги штучного інтелекту в наданні медичних послуг.
Штучний інтелект у сфері охорони здоров’яПідвищення рівня медичної допомоги пацієнтам
Медицина на основі штучного інтелекту
Вплив реального світу
Доведені можливості
Наш надійний фундамент у сфері штучного інтелекту в охороні здоров’я робить нас провідним та надійним партнером у вирішенні викликів у цій галузі.
Керівні принципи
Ознайомтеся з нашими 9 принципами штучного інтелекту розробленими для того, щоб визначати напрямки розробки та впровадження штучного інтелекту в галузі охорони здоров'я.
Ми переконані, що медичні працівники разом із рішеннями на основі ШI є сильною командою.
Перспективи штучного інтелекту в охороні здоров'я
Від інновацій до впливу: як штучний інтелект покращує догляд за пацієнтами
ШI трансформує охорону здоров'я, розширюючи можливості людей. Це дає клініцистам час зосередитися на тому, що найважливіше: своїх пацієнтах.
Використання штучного інтелекту та UX-дизайну для прокладання шляху до майбутнього автоматизації обробки зображень
Радіологічні відділення по всьому світу стикаються зі зростаючим попитом на діагностичну візуалізацію та скороченням чисельності персоналу, що працює зі сканерами, що стимулює впровадження автоматизації на основі штучного інтелекту з метою покращення доступності, ефективності та швидкості діагностики.
Наші продукти та рішення у сфері штучного інтелекту та цифрових технологій
Ознайомтеся з підбіркою наших рішень, розроблених для підвищення якості обслуговування пацієнтів на всіх рівнях надання медичної допомоги.1
/
myExam Companion
Зробіть робочий процес розумним, а не просто менш трудомістким
MyExam Companion оптимізує всю процедуру КТ, використовуючи весь потенціал сканера
- Система забезпечує наведення та навігацію
- Процес сканування стандартизований
- На вивчення роботи системи йде набагато менше часу
84% економії часу при підготовці процедури дослідження черевної порожнини з контрастною речовиною
82% користувачів вперше змогли провести дослідження СТА
/
Чи допомогла вам ця інформація?
1) Продукції/функції та/або пропозиції послуг (згадані тут) комерційно доступні не у всіх країнах та/або за всіма способами. Їх майбутня доступність не може бути гарантована. Будь ласка, зв'яжіться з місцевою організацією Siemens Healthineers для отримання додаткової інформації. Результати тематичних досліджень не передбачають таких самих результатів в інших випадках. Результати в інших випадках можуть відрізнятися. Джерело дослідження: Дослідження умов випробувального майданчика, Форхгайм, Німеччина
2) Автоматична колімація грудної клітки є опційною програмою.
3) Whitepaper (2023): YSIO X.pree - Як інтелектуальна система обробки зображень забезпечує ефективний та орієнтований на пацієнта робочий процес рентгенографії; рентгенологічне обстеження грудної клітки визначається як проміжок часу від моменту розміщення пацієнта на вертикальній стійці до моменту відображення зображень на робочій станції. Продукції/функції (згадані тут) є комерційно доступними не у всіх країнах. Їх майбутня доступність не може бути гарантована.
4) Зворотній зв'язок та результати є результатом співпраці, проведеної в CCGM
5) Інститут раку штату Пенн
6) Заяви клієнтів Siemens Healthineers, описані в цьому документі, базуються на результатах, досягнутих в унікальних умовах клієнта. Оскільки немає «типової» лікарні чи лабораторії і існує багато змінних (наприклад, розмір лікарні, суміш зразків, набір випадків, рівень впровадження ІТ та/або автоматизації), не може бути гарантії, що інші клієнти досягнуть тих самих результатів.
7) Syngo Carbon складається з декількох продуктів, які самі по собі є (медичними) пристроями. Syngo Carbon комерційно доступна не у всіх країнах. Деякі продукти знаходяться в стадії розробки і не доступні у продажу. Майбутня доступність не може бути забезпечена.
8) Цей продукт знаходиться в стадії розробки і не доступний у продажу. Його майбутня доступність не може бути забезпечена.
9) https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37210268/
10) Кац Б-З та ін. Оцінка Scopio Labs X100 Full Field PBS: перший повнопольовий перегляд зразків периферичної крові з високою роздільною здатністю в поєднанні з морфологічним аналізом на основі штучного інтелекту. Int J Lab Hematol. 2021; 00:1 —9. Це дослідження було профінансовано компанією Scopio Labs. Примітка: Наведені дані (порівняння аналізу з використанням штучного інтелекту та ручного аналізу) стосуються виключно ефективності та оформлення результатів аналізів PBS лабораторним персоналом (диференціальний аналіз 200 лейкоцитів, повна оцінка морфології еритроцитів та оцінка кількості тромбоцитів на основі 10 полів зору). Сюди не входять інші змінні, пов’язані з часом (наприклад, підготовка/транспортування слайдів, сканування тощо), які можуть вплинути на загальний час виконання. Результати, отримані в описаному тут дослідженні, були реалізовані в унікальних умовах. Оскільки типової лабораторії немає, і існує багато змінних, не може бути гарантії, що інші досягнуть тих самих результатів.
11) Дані по файлу. B Maldera A, et al. (2016): Цифровий томосинтез молочної залози: оцінка якості дози та зображення; Для середнього розміру грудей 50/50 залозистої/жирової тканини та товщини 5 см
12) ван Вінкель та ін. Вплив підтримки штучного інтелекту на точність та час читання в інтерпретації зображення томосинтезу молочної залози. Eur Radiol. 2021; 31:8682-8691
13) https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(24)00267-X/fulltext); AI наступного покоління є опцією та доступний з Transpar® (FusionAI™ ScreenPointMedical) | MAMMOMAT b.Brilliant комерційно доступний не у всіх країнах. Його майбутня доступність не може бути гарантована.
14) AI-Rad Companion Chest CT є комерційно доступним не у всіх країнах. Майбутня доступність не може бути забезпечена.
15) Lee C, Nagy PG, Weaver SJ та Newman-Toker DE: Когнітивні та системні фактори, що сприяють діагностичним помилкам у радіології. https://www.ejradiology.com/article/S0720-048X(20)30614-8/fulltext
16) Scaggion 1A, Fusella M, Roggio A, Bacco S, Pivato N, Rossato MA, Peña LMA, Paiusco M. Зменшення мінливості між- та внутрішньопланувальника у виході плану променевої терапії за допомогою комерційного рішення планування на основі знань. Phys Med. Вересень 2018 р.; 53:86-93. (Дослідження 15 пацієнтів)
17) ван Гайсен К., О'Тул Дж., Ле А., Ву К., Шулер Т., Портер Б., Кіпрітідіс Дж., Атьє Дж., Браун С., Ід Т. Розгортання RapidPlan: Пр що ми дізналися. J Med Radiat Sci. 2020 грудень; 67 (4): 310-317. (дослідження 217 пацієнтів)
18) Chua L, Pang E, Master Z, Sultana R, Tuan J, Bragg C. Дозиметричне порівняння RapidPlan та вручну оптимізованих об'ємних модульованих планів дугової терапії при раку передміхурової залози. Journal of Radiotherapy in Practice. 2021 вересень; 20 (3): 257-264. (Дослідження 50 пацієнтів)
19) Інтелектуальний двигун оптимізації (IOE) працює аналогічно людському планувальнику. Роль IOE полягає у заміні ручного, ітераційного планування та виробленні клінічно прийнятних планів від початкового планування до щоденного створення адаптивного онлайн-плану.
20) D.J. Шер, В. Авкштол, М.Г. Лін та ін. Результати гострої токсичності та ефективності в рандомізованому дослідженні DARTBOARD щоденної адаптивної променевої терапії плоскоклітинної карциноми голови та шиї. ASTRO 2023 Late Breaking Abstract LBA08.
21) 8% у DART проти 31% у IGRT (p = 0,05).
22) Астрем Л.М., Беренс К.П., Кальмелс Л., Шестрем Д., Герцен П., Мурітсен Л.С. та ін. Онлайн-адаптивна променева терапія раку сечового міхура з повною повторною оптимізацією до анатомії дня: початковий досвід та дозиметричні переваги. Radiother Oncol. 2022; 171:37-42
ОРГАНІЗОВУВАТИ...
23) Згадані в цьому документі RadEnablement Services від Siemens Healthineers є комерційно доступними не в усіх країнах. Їх майбутня доступність не може бути гарантована. Пропозиції щодо виявлення переломів MSK та мамографії надаються через нашого стороннього постачальника Incepto. Заяви клієнтів Siemens Healthineers, описані в цьому документі, базуються на результатах, досягнутих в унікальних умовах клієнта. Оскільки немає «типової» лікарні чи лабораторії і існує багато змінних (наприклад, розмір лікарні, суміш зразків, сукупність випадків, рівень впровадження ІТ та/або автоматизації), не може бути гарантії, що інші клієнти досягнуть тих самих результатів
24) Переломи MSK: Переломи опорно-рухового апарату | 2- Дані у файлі | 3-Тільки для попередньо вибраних випадків використання
25) Дані у файлі
26) Тільки для попередньо вибраних випадків використання
27) Відносно їх застарілої системи управління даними. Збір даних триває на сайті контрольованого розгортання, Фонд Манчестерського університету. Результати є попередніми та очікують на перевірку з часом.
28) © 2025 VARIAN MEDICAL SYSTEMS, INC. Тільки для безпосереднього використання одержувачем.
29) У дослідженні за участю 20 пацієнтів (Viitala та ін., 2021) «Онлайн-спостереження за допомогою мобільного пристрою покращує здатність пацієнтів із невиліковним раком справлятися з хворобою — якісне дослідження», European Journal of Oncology Nursing, т. 55, 102047. Ваші результати можуть відрізнятися.
30) Ключові показники ефективності впровадження Noona станом на лютий 2025 року
31) Такала, Л та ін. 2021 «Електронні результати, про які повідомляли пацієнти під час ад'ювантної променевої терапії раку молочної залози» Клінічний рак молочної залози, том 21, випуск 3, E252-E270
32) У цьому проекті рішення Siemens Healthines зосереджено виключно на забезпеченні цифрової взаємодії з використанням стандартизованих інтерфейсів.