SOMATOM go.SimRéinvention de la simulation

SOMATOM go.Sim est un simulateur CT intuitif hautement polyvalent. Avec du matériel et des logiciels entièrement intégrés et adaptés à vos besoins, ce simulateur augmente la fiabilité et réduit le risque d’erreurs. Il comporte également des algorithmes avancés, un contourage automatique des organes à risque (OAR) alimenté par IA et un excellent contraste des tissus mous, réduisant potentiellement les marges cibles. En outre, il est conçu pour prendre soin aussi bien des patients que des utilisateurs – au moyen d’un environnement apaisant, d’une utilisation simple et d’un contrat d’entretien auprès d’un fournisseur unique.

SOMATOM go.Sim peut augmenter la productivité du personnel et optimiser les opérations cliniques. Il vous aide à avoir une vue d’ensemble plus rapidement afin que vous passiez moins de temps à gérer la simulation CT et plus de temps à vous concentrer sur les patients.

Fonctionnalités et avantages

Personalize images for target contouringMinimize sources of errors in QAReduce complexity and errors in laser steeringSimplify the current practice for particle therapyImage optimization specially for consistent organs-at-risk contours

Approche clinique

Réinvention de la simulation CT avec SOMATOM go.Sim – un simulateur CT intuitif hautement polyvalent que nous avons conçu avec la collaboration de plus de 300 spécialistes en RT – radio-oncologues, radiophysiciens, dosimétristes, techniciens et décideurs financiers – pour nous donner un aperçu de votre monde. Le résultat? Une approche révolutionnaire de la simulation CT. Cette technologie vous donnera tout ce dont vous avez besoin pour atteindre le point de départ ultime pour une planification optimale de la RT et vous aidera à produire les meilleurs résultats possibles.

Certitude dans la simulation

Soixante pour cent de tous les incidents en RT sont causés par une opération manuelle et un échange de données⁴

Une simulation CT réussie requiert des flux de travail efficaces et sûrs
Les processus actuels forcent les utilisateurs à basculer entre plusieurs solutions logicielles et matérielles

Streamlined workflows reduce sources of errors

Le manque d’intégration entraîne des erreurs et des incertitudes dans la simulation CT.

Our solution: Go for a trendsetting mobile workflow

L’intégration constitue un facteur clé pour réduire le risque d’erreur dans les flux de travail de simulation CT

SOMATOM go.Sim est fourni avec du matériel et des logiciels entièrement intégrés et spécialement adaptés à vos besoins. Il offre une flexibilité opérationnelle sans égal et un guidage intuitif.

Workflowwith fully integrated hardware and software tailored specifically to your requirements

Ce flux de travail vous assure une simulation sûre: fluide, rapide et capable de fournir les résultats reproductibles et indépendants dont vous avez besoin.

Fiabilité garantie: nouvelle solution de marquage des patients associée au flux de travail mobile

Vos avantages

Processus fluides et moins sujets aux erreurs grâce au nouveau flux de travail mobile
AQ du laser rationalisée grâce à la solution Direct Laser entièrement intégrée
Simulation CT intuitive et guidée grâce aux technologies GO

«L’interface du système se veut aussi intuitive que simple d’utilisation. La tablette mobile optimise le temps passé auprès du patient et nous aide à fournir les meilleurs soins dès le début du traitement.»⁹

Juliane Krestine Fuglsang
Radiologue, Hôpital universitaire d’Aarhus, Aarhus, Danemark

Précision du contourage

Somatom go.Sim contouring challenge — Avec la permission de l’hôpital Del Mar, Espagne.

Les faibles possibilités de contourage précis ne permettent pas une planification de traitement en toute confiance

Les techniques de traitement modernes requièrent une planification précise
La simulation CT doit constamment fournir une modélisation de haute qualité de la tumeur et des organes environnants
Néanmoins, les données fournies pour le contourage ne sont souvent pas assez précises

Contouring is the main cause of variability

Le contourage constitue une source majeure de variabilité dans la planification RT⁶

Précision du contourage des OAR

Suboptimal image quality leads to suboptimal autocontouring — Avec la permission de l’hôpital universitaire d’Aarhus, Aarhus, Danemark

Les professionnels en radio-oncologie doivent consacrer davantage de temps à la correction manuelle d’un contourage automatique insuffisant

La qualité du contourage automatique dépend de la qualité des images CT
Une qualité d’image sous-optimale (causée par des artefacts métalliques, un faible contraste des tissus mous, etc.) entraîne un contourage automatique sous-optimal^7,8

Dans le pire des cas, les professionnels en radio-oncologie doivent refaire le contourage des OAR entièrement à la main.

Avec la permission du service de radiologie, hôpital Particular de Viana do Castelo, Viana do Castelo, Portugal.

Contours cohérents des OAR générés directement par le simulateur CT avec DirectORGANS³

SOMATOM go.Sim intègre DirectORGANS³ (Optimized Reconstruction based contours trained by Generative Adversarial Networks), une solution de contourage des OAR alimentée par IA qui automatise et rationalise les étapes clés de la simulation CT. Les données de haute qualité arrivent directement sous la forme de données compatibles TPS.

Different image requirements for CT simulation — Avec la permission du service de radiologie, hôpital Particular de Viana do Castelo, Viana do Castelo, Portugal.

Un algorithme de contourage automatique a besoin d’un type d’image spécifique pour réaliser le contourage

DirectORGANS³ optimise les images spécifiquement pour l’algorithme.
De cette façon, un contourage cohérent des OAR, alimenté par IA, est obtenu.

DirectORGANS³ est une solution de contourage des OAR fondée sur l’IA véritablement révolutionnaire. Le résultat réduit les variations injustifiées avec des contours de haute qualité qui se rapprochent du niveau des contours consensuels. Elle utilise des paramètres de reconstruction optimisés et standardisés pour fournir des informations à la solution de contourage basée sur l’apprentissage en profondeur.

Vos avantages

Contourage des OAR directement dans le système sans interaction manuelle
Images optimisées conçues pour l’algorithme d’apprentissage en profondeur
Contours de haute qualité qui se rapprochent du niveau des contours consensuels

Avec la permission de Leopoldina Krankenhaus, Schweinfurt, Allemagne

Précision du contourage cible

Une puissante combinaison de trois solutions innovantes assure une visualisation fiable de la tumeur, des contours précis des cibles et un flux de travail 4D simple: iMAR³ réduit les artefacts métalliques, DirectDensity^2,3 permet des valeurs kV optimales avec une seule courbe d’étalonnage et Respiratory Motion Management³ optimise les paramètres de scan en fonction de la respiration du patient.

Vos avantages

Visualisation fiable de la tumeur grâce à une réduction automatisée des artefacts métalliques avec iMAR³
Contours précis des cibles avec imagerie kV optimale et une courbe d’étalonnage unique grâce à DirectDensity^2,³
Flux de travail 4D simple grâce à une gestion complète des mouvements respiratoires³

DirectDensity^2,3 permet une gamme plus large de tensions de tube dans les CT-scans, pour une meilleure qualité d’image, tout en conservant une précision dosimétrique similaire⁹.

Tianyu Zhao, PhD
Professeur assistant en radio-oncologie, École de médecine de l’Université de Washington, Département de radio-oncologie, St. Louis, MO, États-Unis

Soins des patients et des utilisateurs

L’anxiété des patients et la hâte des opérateurs peuvent mener à une simulation CT sous-optimale

La simulation CT actuelle peut favoriser l’anxiété chez les patients et une pression pour les opérateurs
Les opérateurs doivent passer beaucoup de temps à l’extérieur de la salle d’examen
L’installation et la maintenance d’un système associé à plusieurs fournisseurs s’avèrent complexes et chronophages

CT simulation can create anxiety for patients and pressure for operators

Quarante-neuf pour cent des patients se sentent angoissés et anxieux¹⁰.

Si les opérateurs sont moins pressés par le temps, ils peuvent alors consacrer davantage de temps aux soins des patients et à l’obtention de résultats de haute qualité. Si les patients se sentent à l’aise, leur simulation CT sera plus efficace.

Improved patient experience through patient-centric design

Améliorez l’expérience patient grâce à une conception axée sur le patient, créée avec la collaboration de professionnels en RT

Liberté totale en termes de manière et de lieu de configuration de la simulation, et plus de temps avec votre patient grâce au flux de travail mobile
Environnement apaisant pour le patient grâce à l’éclairage d’ambiance
Confort accru pour les patients grâce à un large alésage de 85 cm

User interface with a shorter learning curve

Bénéficiez d’une courbe d’apprentissage plus courte et d’une gestion plus facile des fournisseurs grâce à une solution tout-en-un

Une seule interface utilisateur révolutionnaire
Un seul centre d’appels
Un seul rendez-vous pour l’entretien
Un seul contrat d’entretien
Une seule séance de formation

SOMATOM go.Sim crée un environnement apaisant et confortable pour les patients, et permet au personnel de consacrer plus de temps à ces derniers.

Spécifications techniques

Taille de l’alésage	85 cm
Champ de visualisation	60 cm
Coupes acquises/coupes de reconstruction	32/64
Couverture de l’axe Z	1,92 cm
Temps de rotation	0,35³, 0,5, 1,0 s
Charge max. de la table	227/307³ kg (tables conformes TG-66)
Empreinte du système	4 m² (surface couverte par le portique et le dessus de la table mobile)
Exigences min. de la pièce	17,3 m²

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Services et support

syngo.via et syngo.via CT Dual Energy DirectSPR sont requis.

Comme le montrent les mesures prises avec un fantôme de caractérisation tissulaire Gammex 467 comparant la reconstruction standard [T] et la reconstruction DirectDensity. La conversion de la valeur de l’image en densité électron/masse relative pour la reconstruction standard reposait sur une approche à deux équations linéaires avec étalonnage individuel pour chaque tension de tube. Pour les images DirectDensity, une seule conversion linéaire indépendante de la tension du tube a été utilisée.

La reconstruction DirectDensity est conçue pour être utilisée uniquement dans le cadre de la planification de la radiothérapie (PRT). La reconstruction DirectDensity n’est pas destinée à être utilisée pour l’imagerie diagnostique.

En option.

Greenwalt J et al. Reducing errors in radiation therapy through electronic safety checklists. Applied Radiation Oncology. 2014: 5–9.

Jusqu’à 4 tablettes supplémentaires sont fournies en option.

Jameson MG et al. A review of methods of analysis in contouring studies for radiation oncology. J Med Imaging Radiation Oncol. 2010; 54(5): 401–10.

Wu X, Udupa JK, Odhner D, et al. Knowledge-Based Auto Contouring for Radiation Therapy: Challenges in Standardizing Object Definitions, Ground Truth Delineations, Object Quality, and Image Quality. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2017; 99(2): E740.

Cheung CW, Leung KY, Lam WW, et al. Application of Model-based Iterative Reconstruction in Auto-contouring of Head and Neck Cases. Scientific Informal (Poster) Presentation at: LL-ROS-TH Radiation Oncology and Radiobiology Lunch Hour CME Posters; 2012 Nov 29; Chicago, IL.

Les déclarations des clients Siemens Healthineers décrites dans le présent document reposent sur les résultats obtenus dans le contexte unique du client. Puisqu’il n’existe pas d’hôpital «type» et que de nombreuses variables sont en jeu (p. ex., taille de l’hôpital, composition des cas, niveau d’adoption des TI), il est impossible de garantir que d’autres clients obtiendront les mêmes résultats.

Kelly E et al, Reduced patient anxiety as a result of radiation therapist‐led psychosocial support: a systematic review, J Med Radiat Sci Sep; 64(3): 220–231 2017.