AI-Rad Companion unterstützt Sie in Ihrem Befundungsworkflow und kann Ihre diagnostische Präzision bei der Beurteilung von medizinischen Bildern erhöhen.

AI-Rad CompanionEntscheidungsunterstützung für die multimodale Bildgebung

Der AI-Rad Companion, unsere Familie von KI-gestützten, cloudbasierten Workflow-Lösungen entlastet Sie bei ständig wiederkehrenden Arbeiten und kann Ihre diagnostische Präzision bei der Beurteilung medizinischer Bilder erhöhen.

Mit unseren KI-gestützten Algorithmen ermöglicht der AI-Rad Companion eine automatische Nachbearbeitung von Bilddatensätzen. Die Automatisierung von Routineabläufen mit sich wiederholenden Aufgaben und hohen Fallzahlen erleichtert Ihren täglichen Workflow – damit Sie sich auf die wichtigen Aufgaben konzentrieren können.

Kundenerfahrungen mit dem AI-Rad Companion Chest CT

AI-Rad Companion Bestätigungsbildschirm — Bestätigungsbildschirm des AI-Rad Companion Chest CT.

Hochmoderne Algorithmen und skalierbare Lösungen

Als Anwender erhalten Sie unsere hochmodernen Algorithmen automatisch, sobald sie offiziell freigegeben und verfügbar sind. Nach der Nachbearbeitung stellt Ihnen der AI-Rad Companion die Ergebnisse der Analyse automatisch zur Überprüfung und Bestätigung sowie ggf. zur Aufnahme in den Abschlussbericht oder den Behandlungspfad zur Verfügung. Das erleichtert die Begutachtung der Bilder, erhöht die diagnostische Präzision und sichert eine hohe Ergebnisqualität bei der Entscheidungsfindung.

Alle unsere Erweiterungen für den AI-Rad Companion werden über die sichere teamplay digital health platform bereitgestellt. Das erleichtert regelmäßige Updates und die Upgrade-Prozesse und vereinfacht die Integration neuer Lösungen in die bestehende IT-Umgebung.

Die AI-Rad-Companion-Produktfamilie wächst weiter

Erfahren Sie mehr über unsere AI-Rad-Companion-Lösungen für verschiedene Modalitäten und Körperregionen.

AI-Rad Companion Brain MR¹AI-Rad Companion Chest CT¹AI-Rad Companion Chest X-rayAI-Rad Companion Prostate MR¹AI-Rad Companion Organs RT¹

Klinische Ergebnisse

AI-Rad Companion kann Ihnen helfen, die Präzision zu erhöhen und Ihren Workflow zu optimieren

Wir haben den AI-Rad Companion entwickelt, um Sie bei der Bewältigung der wachsenden Arbeitslast zu unterstützen. Mit Hilfe von Deep-Learning-Algorithmen markiert der AI-Rad Companion automatisch Anomalien, segmentiert Anatomien und vergleicht die Ergebnisse mit Referenzwerten.

Entscheidungsunterstützung für die multimodale Bildgebung

^{Mit freundlicher Genehmigung vom Klinikum Nürnberg}

Der AI-Rad Companion Chest CT erkennt und markiert Lungenknoten. Nach der Segmentierung der Lungenläsionen wird automatisch das Volumen, der maximale 2D- und 3D-Durchmesser sowie die Tumorlast berechnet.

AI-Rad Companion Prostate MR Vida Segmentierung Läsion

^{Mit freundlicher Genehmigung von der Universitätsklinik Navarra, Spanien}

Zur Biopsieunterstützung können innerhalb des AI-Rad Companion Prostate MR Läsionen und andere Gewebestrukturen manuell markiert und charakterisiert sowie Kommentare hinzugefügt werden. Die Segmentierungen und Biopsieziele können sowohl in einem für die Strahlentherapie strukturierten Format als auch als eingebrannte Konturen exportiert werden. Diese Bilder können exportiert und vom Urologen mit den Ultraschallbildern zur Biopsieführung fusioniert werden.

Integration

Reibungslose Integration künstlicher Intelligenz in Ihre Radiologieumgebung

Der AI-Rad Companion kann nahtlos in den Bildauswertungsworkflow integriert werden und hilft Ihnen, Ihre tägliche Arbeit einfacher zu erledigen.

AI-Rad Companion Chest CT

COVID-19

Der AI-Rad Companion, unsere KI-basierte Lösung zur Entscheidungsunterstützung bietet auch in Zeiten von COVID-19 umfassenden Support bei der Analyse von Lungenuntersuchungen.

AI-Rad Companion Research CT Pneumonia Analysis³

Dieser Forschungsprototyp wurde entwickelt, um hyperdense Lungenareale automatisch zu identifizieren und zu quantifizieren und so eine einfach zu handhabende Auswertung von nativen Lungen-CT-Scans zu ermöglichen. Der Prototyp könnte zur Analyse von Milchglastrübungen und Infiltraten verwendet werden. In Studien konnte eine Korrelation von Bereichen hoher Opazität mit den Lungen von COVID-19-Patienten nachgewiesen werden. Ein kostenloser Zugang zu diesem Prototyp kann über unseren Digital Marketplace angefordert werden (hierfür muss vor der Nutzung einem vereinfachten Kooperationsvertrag zugestimmt werden). Der Vorteil, diesen Prototyp als Teil der AI-Rad-Companion-Familie anzubieten, liegt in der einfachen Integration und technischen Einrichtung für Nutzer des AI-Rad Companion oder Kunden mit Zugang zur teamplay digital health platform.

AI-Rad Companion Chest X-ray²

Die Röntgenbildgebung des Brustkorbes (Röntgen-Thorax), spielt eine wichtige Rolle während der COVID-19-Pandemie⁴. Patientenmanagement und Behandlungsentscheidungen hängen von den klinischen Ergebnissen und Bildgebungsberichten ab. Das neue Mitglied der AI-Rad-Companion-Familie, der AI-Rad Companion Chest X-ray, verarbeitet automatisch Röntgenthoraxaufnahmen (aufrecht und posterior-anterior). Neben der Erkennung von Pneumothorax, Pleuraerguss und Lungenknoten kann der AI-Rad Companion Chest X-ray Infiltrate und Atelektasen anzeigen. Letztere können Anzeichen einer durch SARS-CoV-2 verursachten Lungenentzündung sein.

^{Mit freundlicher Genehmigung vom CHR Verviers East Belgium, Belgien}

Eine Darstellung der infizierten Bereiche, die mit der Cinematic-Rendering-Funktion von syngo.via erstellt wurde.

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Services & Support Weiterbildung & Training

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Mehrere Lösungen des AI-Rad Companion sind geplant oder befinden sich in der Entwicklung und sind nicht in allen Ländern käuflich zu erwerben. Ihre zukünftige Verfügbarkeit kann nicht zugesagt werden. Weitere Informationen erhalten Sie von der für Sie zuständigen Niederlassung von Siemens Healthineers.

AI-Rad Companion Brain MR, Chest CT, Chest X-Ray, Prostate MR und Organs RT sind noch nicht käuflich zu erwerben und ihre zukünftige Verfügbarkeit kann nicht zugesagt werden.

Nur zu Forschungszwecken. Nicht für die klinische Anwendung. Sicherheit und Wirksamkeit des Prototyps wurden noch nicht bewertet und er ist noch nicht käuflich zu erwerben. Eine zukünftige Verfügbarkeit kann nicht zugesagt werden.

https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2020201365