Sinds de lancering van de FAST 3D Camera – de geautomatiseerde, AI-gestuurde positioneringsoplossing voor CT van Siemens Healthineers – leverden verschillende internationale proofpoints al het bewijs van zijn prestaties2. Nu kunnen we ook met trots melden dat, dankzij de waardevolle masterstudie van Tim Busselot3, deze geavanceerde tool ook zijn toegevoegde waarde laat zien op Belgische bodem.
Objectieven
In zijn thesis stelde Tim Busselot twee objectieven:
- Bepalen van de impact van een verkeerde verticale positionering van de patiënt op zowel de beeldkwaliteit als op de stralingsdosis.
- Vergelijking tussen een handmatige positionering van de patiënt met 3D-camerageleide positionering in de klinische praktijk.
Resultaten
De studie toont de positieve impact van de FAST 3D Camera op correcte patiëntenpositionering aan. In de verschillende onafhankelijke Belgische ziekenhuizen die aan deze studie deelnamen werd vastgesteld dat de patiënt nauwkeuriger op de onderzoekstafel wordt geplaatst, in vergelijking met handmatig gepositioneerde patiënten. Bovendien gebeurt de positionering ook op een consistentere manier: ongeacht de medische beeldvormer en diens ervaringsniveau, is het gemiddelde resultaat altijd beter en minder onderhevig aan variaties.
Dankzij deze studie werden ook de negatieve effecten van te hoog of te laag geplaatste patiënten op de beeldkwaliteit en de stralingsdosis bevestigd, wat de waarde van bovengenoemde resultaten nog meer gewicht geeft.
Voorbeelden
Een van de meest sprekende grafieken (zie hieronder) illustreert perfect wat de toegevoegde waarde van de 3D-camera voor een CT-onderzoek kan zijn.
Figuur a, boxplot (doosdiagram), laat zien dat het interkwartielbereik aanzienlijk kleiner is bij geautomatiseerde positionering in vergelijking met de handmatig gepositioneerde groep, wat duidt op een substantieel kleinere variabiliteit binnen deze groep.
Figuur b, barplot (staafdiagram), laat zien dat de gemiddelde hoogte van de handmatige verticale positionering in alle analyses buiten het vooraf gedefinieerde drempelgebied van 10 mm valt ([12.61 mm, 22.52 mm], 95% betrouwbaarheidsinterval, 17.56 mm gemiddelde afwijking). De gemiddelde waarden van geautomatiseerde positionering vallen echter allen ruim binnen dit gebied ([-5.33, -0.16], 95% betrouwbaardheidsinterval, -2.74 mm gemiddelde afwijking).
Conclusie
Dankzij de FAST 3D Camera, worden patiënten precieser en consistenter op de CT-onderzoekstafel geplaatst. Dit is goed nieuws voor zowel de patiënt, als de medische beeldvormer als de radioloog. Voor de patiënt betekent dit een geoptimaliseerde stralingsdosis tijdens het onderzoek. Ongeacht het ervaringsniveau en de kennis van de medische beeldvormer, zal het resultaat van het onderzoek consistent zijn en dus minder onderhevig aan variaties. En de radioloog kan rekenen op de best mogelijke kwaliteit van de te analyseren beelden.
Materialen en methodes
Drie verschillende fantomen werden gescand op een NAEOTOM Alpha photon-counting CT van Siemens Healthineers op verschillende verticale tafelposities. De invloed van verkeerde positionering van de patiënt op de beeldkwaliteit werd onderzocht door beeldruisniveaus te analyseren in een CTDI-32 fantoom en door een Channelized Hotelling Observer (CHO) te gebruiken om detectieletsels te beoordelen in een antropomorf abdominaal fantoom. De relatie tussen stralingsdosis en verkeerde positionering van de patiënt werd bestudeerd met behulp van een zelfontworpen antropomorf modulair buisstroommodulatiefantoom.
Er werden twee patiëntstudies uitgevoerd om handmatige en 3D-camerapositionering met elkaar te vergelijken, waaronder een kleinere prospectieve studie en een grotere retrospectieve multi-center studie. In deze grotere retrospectieve multi-center studie werden ook niet-photon-counting CT toestellen van Siemens Healthineers geïncludeerd. Er werd een uitgebreide analyse uitgevoerd door de positionering van elke scan te evalueren, rekening houdend met het scangebied, de grootte van de patiënt (in termen van effectieve diameter (ED)) en het geslacht. De positionering van de patiënt na elke scan, evenals de bijbehorende ED, werd berekend met behulp van DOSE (Qaelum).