L’intelligence artificielle (IA) est un programme en mesure d’accomplir des tâches à forte complexité qui sont normalement accomplies par des êtres humains. Par exemple, la reconnaissance d’empreintes digitales, la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, ou plus largement la prise de décisions fondées sur des connaissances. Une distinction peut être faite entre d’une part, les applications classiques qui suivent de manière précise le code informatique des programmeurs et d’autre part, les applications de machine learning capables d’apprendre et d’évoluer de manière autonome, sur la base de données fournies.

Le deep learning est une forme avancée de machine learning. Les algorithmes de deep learning sont conçus et alimentés de manière continue par un volume important de données, étiquetées ou non, renforçant ainsi leur capacité à améliorer leurs performances afin de réduire le taux résiduel d’erreur.

La solution AI-Rad Companion Chest CT fournit aux radiologues un ensemble de fonctionnalités augmentées par l'intelligence artificielle. Elle met en évidence, caractérise et quantifie automatiquement l’anatomie et les anomalies, tout comme elle permet de comparer les résultats obtenus avec des valeurs de référence. AI-Rad Companion Chest CT réalise des mesures automatiquement, prépare les résultats de façon à simplifier l'élaboration du rapport diagnostic et aide les radiologues à répondre à leur problématique de charge de travail.

AI-Rad Companion est une solution :

• Multi-fournisseurs - Le logiciel est capable d’analyser des images générées par n’importe quel système, quel que soit son fabricant
• Multi-organes - Le logiciel est capable de différencier les différentes structures du thorax, cela vaut pour les organes comme le coeur, les poumons et l’aorte ainsi que les vertèbres

En amont d’une chirurgie mammaire, la mise en place d’un repère à l’intérieur du sein est indispensable et permet au chirurgien de retrouver facilement l’anomalie lors de l’opération chirurgicale. La solution de Siemens Healthineers permet de localiser la lésion en un clic et de fournir les mesures automatiques de la lésion au mamelon, à la peau et au muscle pectoral. Cette solution crée également la base d’un compte-rendu structuré, incluant la représentation du quadrant anatomique, la position horaire de la lésion et les 3 mesures calculées automatiquement.

En imagerie par résonance magnétique, dans certains cas les images doivent être acquises dans le même plan que celui utilisé dans un examen de référence. L’algorithme du logiciel Siemens Healthineers détecte automatiquement les repères anatomiques des images de positionnement et signale à l’utilisateur le plan d’acquisition, quel que soit la position de la tête du patient, quel que soit le système d’imagerie par résonance magnétique Siemens Healthineers. Cette solution enrichie par l’intelligence artificielle facilite considérablement le suivi longitudinal d’une pathologie, avec un gain important en matière d’efficacité et de reproductibilité des examens.

La fonction d’entrée artérielle est nécessaire pour accéder à l’imagerie quantitative en Tomographie par Emission de Positons. La technologie développée par Siemens Healthineers utilise l’imagerie scanner pour détecter, grâce à un algorithme d’intelligence artificielle les repères anatomiques permettant de localiser l’aorte et les ventricules cardiaques. La fonction d’entrée artérielle sur les images TEP est obtenue automatiquement en mesurant au fil du temps le rehaussement du signal dans une région d’intérêt dans l’aorte descendante et/ou le ventricule gauche. Il n’est donc plus nécessaire d’effectuer des prélèvements invasifs, veineux ou artériels pour avoir accès à l’imagerie quantitative.

En scanner, pour un même protocole, le positionnement des patients est très variable, d’un utilisateur à un autre, d’un patient à un autre, impactant significativement les résultats. Au-delà de la dégradation de la qualité image, un mauvais centrage du patient entraine une augmentation de la dose à la peau allant jusqu’à 18 %, pour seulement 3 cm d’imprécision de positionnement en hauteur. Pour faire face à cette problématique, Siemens Healthineers a conçu la caméra FAST 3D. Cette technologie enrichie par l’intelligence artificielle détecte automatiquement la morphologie, la position, la hauteur, l’orientation et le profil de dose du patient, pour un positionnement précis et reproductible, ainsi que des résultats cohérents.

Dans le domaine de la biologie médicale, l’intelligence artificielle qui enrichit notre dernier automate de biochimie et immunoanalyse permet un repérage automatique des emplacements occupés et des emplacements vides au sein du portoir, permettant d’aller chercher les tubes exactement où ils sont. La lecture et le déchiffrage du code barre, qui permettent d’identifier chaque tube, sont automatisés grâce à 3 caméras qui fournissent une vue à 360° de l’échantillon. Ainsi, le tube intègre rapidement le flux qu’il doit suivre.

Au cours des cinq à dix prochaines années, il est probable que l’intelligence artificielle transforme fondamentalement le domaine de l’imagerie médicale diagnostique et interventionnelle. Bien que les professionnels du domaine de l’imagerie médicale aient recours depuis quelques temps à des algorithmes intelligents, de nouvelles méthodes avancées émergent, beaucoup plus puissantes. [...]

• Les défis d’une discipline en pleine transformation
• La valeur clinique de l’intelligence artificielle
• Un cadre structurel pour l’avenir

Alors que nombre d’algorithmes isolés basés sur l’intelligence artificielle sont déjà largement utilisés pour l’interprétation d’images, l’implémentation plus large de cette technologie en routine clinique nécessite des solutions polyvalentes d’aide à la lecture d‘images et à la rédaction de comptes rendus multi-organes, qui puissent être intégrées facilement aux flux de travail et à l’environnement informatique existants. [...]

• Vers une exploitation plus poussée de l’intelligence artificielle en imagerie médicale
• L’implémentation à une plus grande échelle grâce à des solutions de routine intégrées
• Les bénéfices concrets de l’intelligence artificielle sur l’imagerie thoracique

À travers une passionnante enquête menée auprès de 200 cadres supérieurs et directeurs de laboratoires et d’hôpitaux, Siemens Healthineers a étudié l’impact que pourrait avoir l’intelligence artificielle sur les laboratoires de biologie médicale dans un avenir proche. [...]

• L’avenir de l’intelligence artificielle d'après les laboratoires
• Les objectifs de l'intelligence artificielle au sein des laboratoires
• Par où commencer pour prendre le virage de l'intelligence artificielle
• L’évolution des organisations et des réglementations

La solution AI-Rad Companion Chest CT fournit aux radiologues un ensemble de fonctionnalités augmentées par l'intelligence artificielle. Elle met en évidence, caractérise et quantifie automatiquement l’anatomie et les anomalies, tout comme elle permet de comparer les résultats obtenus avec des valeurs de référence. AI-Rad Companion Chest CT réalise des mesures automatiquement, prépare les résultats de façon à simplifier l'élaboration du rapport diagnostic et aide les radiologues à répondre à leur problématique de charge de travail.

AI-Rad Companion est une solution :

• Multi-fournisseurs - Le logiciel est capable d’analyser des images générées par n’importe quel système, quel que soit son fabricant
• Multi-organes - Le logiciel est capable de différencier les différentes structures du thorax, cela vaut pour les organes comme le coeur, les poumons et l’aorte ainsi que les vertèbres