Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın gerçek potansiyelini ortaya çıkarmak için, bu çözümlerin daha iyi bakım için somut faydalar sunması gerekir. Siemens Healthineers olarak, hasta sonuçlarını dönüştüren yapay zeka destekli sağlık teknolojileri geliştiriyoruz. Yapay zekayı tedavi süreçlerinden prosedür otomasyonuna ve dijital sağlık uygulamalarına kadar geniş bir alanda kullanarak, dünya çapındaki sağlık kuruluşlarının hizmet sunumunda yapay zekanın avantajlarından yararlanmasına yardımcı oluyoruz.
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka ve dijital çözümlerHasta bakımını bir üst seviyeye taşımak
1) Ürünler/özellikler ve/veya hizmet teklifleri (burada bahsedilen) tüm ülkelerde ve/veya tüm modalitelerde ticari olarak mevcut değildir. Gelecekteki kullanılabilirlikleri garanti edilemez. Daha fazla bilgi için lütfen yerel Siemens Healthineers kuruluşunuzla iletişime geçin. Vaka çalışmalarından elde edilen sonuçlar, diğer vakalardaki sonuçları öngörmez. Diğer durumlarda sonuçlar değişebilir. Çalışma kaynağı: Test körfezi çevre çalışması, Forchheim, Almanya
2) Otomatik Toraks Kolimasyonu bir seçenektir.
3) Teknik Doküman (2023): YSIO X.pree — Akıllı görüntüleme verimli ve hasta merkezli bir radyografi iş akışını nasıl garanti eder; göğüs röntgeni muayenesi, hastanın Bucky duvar standında konumlandırılması ile iş istasyonunda görüntülenen görüntüler arasındaki süre olarak tanımlanır. Burada bahsedilen ürünler/özellikler tüm ülkelerde ticari olarak bulunmamaktadır. Gelecekteki kullanılabilirlikleri garanti edilemez.
4) Geri bildirim ve sonuçlar CCGM'de gerçekleştirilen işbirliğindendir
5) PennState Kanser Enstitüsü
6) Siemens Healthineers müşterilerinin burada açıklanan beyanları, müşterinin benzersiz ortamında elde edilen sonuçlara dayanmaktadır. “Tipik” bir hastane veya laboratuvar olmadığından ve birçok değişken mevcut olduğundan (örneğin hastane büyüklüğü, numune karışımı, vaka karışımı, BT seviyesi ve/veya otomasyon benimseme), diğer müşterilerin aynı sonuçları elde edeceğinin garantisi olamaz.
7) Syngo Carbon, kendi başlarına (tıbbi) cihaz olan çeşitli ürünlerden oluşur. Syngo Carbon, tüm ülkelerde ticari olarak mevcut değildir. Bazı ürünler geliştirme aşamasındadır ve ticari olarak temin edilmemektedir. Gelecekte kullanılabilirlik sağlanamaz.
8) Bu ürün geliştirme aşamasındadır ve ticari olarak temin edilemez. Gelecekte kullanılabilirliği garanti edilemez.
9) https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37210268/
10) Akıllı Optimizasyon Motoru (IOE) bir insan planlayıcısına benzer şekilde çalışır. IOE'nin rolü, manuel, yinelemeli planlamanın yerini almak ve ilk planlamadan günlük çevrimiçi uyarlanabilir plan oluşturmaya kadar klinik olarak kabul edilebilir planlar üretmektir.
11) 2D.J. Sher, V.Avkshtol, M.H. Lin ve ark. Baş ve Boyun Skuamöz Hücreli Karsinom için Günlük Adaptif Radyoterapinin DARTBOARD Randomize Çalışmasında Akut Toksisite ve Verimlilik Sonuçları. ASTRO 2023 Geç Dönem Özeti LBA08.
12) DART'de %8, IGRT'de %31 (p=0.05).
13) Åström LM, Behrens CP, Calmels L, Sjöström D, Geertsen P, Mouritsen LS, vd. Günün anatomisine tam yeniden optimizasyon ile idrar kesesi kanserinin çevrimiçi adaptif radyoterapisi: ilk deneyim ve dozimetrik faydalar. Radyother Oncol. 2022; 171:37-42
14) Dosyadaki veriler. B Maldera A, et al. (2016): Dijital göğüs tomosentezi: Doz ve görüntü kalitesi değerlendirmesi; 50/50 glandül/yağ dokusu ve 5 cm kalınlık ortalama göğüs büyüklüğü için
15) van Winkel ve ark. Meme tomosentezi görüntü yorumlamasında yapay zeka desteğinin doğruluk ve okuma süresi üzerindeki etkisi. Euro Radiol. 2021; 31:8682-8691
16) https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(24)00267-X/fulltext); Yeni Nesil AI bir seçenektir ve Transpar® (FusionAI™ ScreenPointMedical) ile kullanılabilir
17) AI-Rad Companion Chest CT tüm ülkelerde ticari olarak mevcut değildir. Gelecekte kullanılabilirlik sağlanamaz.
18) Lee C, Nagy PG, Weaver SJ ve Newman-Toker DE: Radyolojide Teşhis Hatalarına Katkıda Bulunan Bilişsel ve Sistem Faktörleri. https://www.ejradiology.com/article/S0720-048X(20)30614-8/fulltext
19) Diğer dijital çözümlerin sınırlamaları, bir hastayı teşhis etmek için manuel mikroskoba dönmeniz gerekebileceği anlamına gelir. Bu, süreci yavaşlatabilir ve daha fazla ekipman ve laboratuvar alanı gerektirir.
20) Eski veri yönetim sistemlerine göre. Veri toplama, Manchester University Foundation Trust'ta Controlled Rollout sitesinde devam ediyor. Sonuçlar ön hazırdır ve zaman içinde doğrulama beklemektedir.
21) © 2025 VARIAN MEDICAL SYSTEMS, INC. Yalnızca acil alıcının kullanımı içindir.
22) 20 hastanın katıldığı bir çalışmada Viitala et al 2021 'Mobil cihazla çevrimiçi takip, tedavi edilemeyen kanser hastalarının başa çıkmasını iyileştirir - Nitel bir çalışma' Avrupa Onkoloji Hemşireliği Dergisi, cilt. 55 102047. Sonuçlarınız değişebilir.
23) Şubat 2025 itibariyle Noona KPI'larını benimseme
24) Takala, L ve ark. 2021 “Meme Kanseri Adjuvan Radyoterapisi Sırasında Elektronik Hasta tarafından Bildirilen Sonuçlar” Klinik Meme Kanseri, cilt 21, sayı 3, E252-E270
25) Bu projede Siemens Healthineers'ın çözümü, standartlaştırılmış arayüzleri kullanarak yalnızca dijital birlikte çalışabilirlik sağlamaya odaklanmaktadır.















