Produttività basata sull'intelligenza artificialecon la photon-counting TC di NAEOTOM Alpha class

Le innovazioni incentrate sul paziente sono progettate per soddisfare le loro esigenze, che sono fondamentali per la loro esperienza di cura. Ad esempio, il posizionamento preciso del paziente all'isocentro è fondamentale per un'elevata qualità dell'immagine e una dose ridotta. Gli algoritmi di intelligenza artificiale della telecamera 3D FAST possono accelerare questa fase del flusso di lavoro con il posizionamento automatico del paziente con un clic, salvaguardando la corretta direzione di scansione e indicando potenziali collisioni del paziente o di altri dispositivi con il portale. Le innovazioni software in arrivo offriranno funzionalità aggiuntive all'avanguardia alla telecamera 3D FAST.

L'uso dei tablet nel flusso di lavoro significa trascorrere più tempo vicino al paziente, il che, come dimostrato in uno studio, ha portato ad un aumento dell'esperienza positiva del paziente del 62%.³ Perseguendo un'interazione uomo-macchina più naturale, NAEOTOM Alpha class include anche luci d'atmosfera intelligenti ad anello e a imbuto progettate per rendere l'esperienza di scansione più confortevole per i pazienti.

Sulla base di uno studio interno, è stato dimostrato che myExam Companion aiuta i tecnici ad accelerare il flusso di lavoro di acquisizione, consentendo di prendere decisioni in modo rapido e coerente.⁵ I suoi alberi decisionali clinici supportati dall'intelligenza artificiale impostano automaticamente i parametri di ogni scansione, ad esempio in base al segnale ECG del paziente. Inoltre, domande semplici e specifiche per il paziente guidano i tecnici con vari livelli di competenza nella selezione dei parametri di scansione e ricognizione ottimali nel flusso di lavoro di acquisizione. myExam Companion crea coerenza tra le scansioni effettuate da operatori diversi e può ridurre gli errori, come tempi errati dei mezzi di contrasto, copertura anatomica imprecisa o metallo perso.

myNeedle Guide supporta una pianificazione accurata e il targeting delle lesioni, aumentando la sicurezza e riducendo al minimo la necessità di ripetere le procedure, può ridurre la durata dell'intervento del 39% e ridurre la dose di radiazioni poiché, in media, sono necessarie il 65% in meno di scansioni di controllo sequenziali durante la progressione dell'ago.⁴

In un flusso di lavoro standard, i risultati generati automaticamente sono progettati per essere letti al PACS, ora con strumenti aggiuntivi per supportare il processo decisionale. Ad esempio, con Interactive Spectral Imaging (ISI), passare da mappe di iodio a set di dati VNC e modificare i livelli di keV delle immagini è facile come passare da una finestra all'altra. I radiologi possono passare da una visualizzazione spettrale all'altra molto rapidamente con Syngo Carbon o altri PACS.^6. Il tutto è reso possibile dalla tecnologia Quantum Spectral che aumenta la comodità e la sicurezza. Per rendere la lettura più flessibile, semplice e coerente, i radiologi possono visualizzare i risultati generati dai tecnici che utilizzano soluzioni di automazione come Recon&GO su più postazioni di lavoro, ad esempio in un PACS standard, utilizzando syngo.via o AI-Rad Companion Chest CT. Per i casi critici in termini di tempo, come ictus o traumi, è possibile accedere alle immagini non appena le scansioni sono state completate nel luogo di acquisizione accanto allo scanner o tramite il client myExam Satellite.

I layout di lettura predefiniti che forniscono automaticamente le informazioni pertinenti consentono ai radiologi di accedere rapidamente ai dati dei pazienti per supportarli nelle loro decisioni diagnostiche. I casi complessi possono essere analizzati utilizzando un'ampia varietà di syngo.tramite applicazioni di visualizzazione avanzate. syngoC.CT Coronary Cockpit⁷ è progettato per la segmentazione e l'etichettatura automatica dell'albero coronarico, la quantificazione del carico totale di placca e l'analisi della composizione della placca per la malattia coronarica (CAD). AI-Rad Companion Chest CT esegue l'analisi assistita dall'IA dei set di dati, tra cui segmentazione del lobo polmonare, rilevamento delle lesioni polmonari, segmentazione del cuore e dell'aorta, generazione di report e altro ancora.

Quantum Technology di NAEOTOM Alpha class è potenziata da applicazioni basate sull'intelligenza artificiale che offrono soluzioni complete e senza interruzioni per i flussi di lavoro clinici senza compromettere la velocità di segnalazione o aumentare il carico di lavoro dei radiologi, come mostrato in uno studio⁸. Molte di queste applicazioni basate sull'intelligenza artificiale sono state integrate da set di dati derivanti da oltre quattro anni di esperienza clinica di TC photon-counting. Ciò può supportare lo sviluppo di strumenti diagnostici accurati e su misura, con l'obiettivo di migliorare la precisione e l'affidabilità della lettura. Questo accesso ai dati photon-counting TC favorisce l'innovazione, accelera i miglioramenti dei modelli, con l'obiettivo di ottenere risultati migliori per i pazienti. È stato dimostrato che questi preziosi dati possono contribuire a migliorare le prestazioni e il supporto decisionale.

MyNeedle Companion supporta una pianificazione accurata e il targeting delle lesioni, aumentando la fiducia e riducendo la necessità di ripetere le procedure del 65% circa.⁴ Un minor numero di scansioni di controllo significa anche una dose di radiazioni ridotta. Può anche ridurre la durata degli interventi del 39%,⁴ armonizzando la pianificazione e le linee guida per il posizionamento mirato degli aghi. La soluzione integrata mira a consentire risultati coerenti in procedure standard e complesse.