Sağlık verilerini birbirine bağlayarak teşhis ve tedaviye yardımcı olan ekiple tanışmak ister misiniz?2
Çok miktarda karşılaştırmalı veri kullanarak karar verme sürecini yapay zeka kullanımı kolaylaştırabilir, ancak yapay zekanın algoritmaları oluşturması karmaşık ve uzun bir süreçtir. Bu zorluğa rağmen özellikle akciğer kanseri bakımında kullanımı önemli bir fark yaratabilir.
Akciğer kanserinin erken evrede semptomlarının görülmemesi ve agresif ilerlemesi onu en ölümcül kanser türlerinden biri yapar.1 Kişiselleştirilmiş teşhis ve buna müteakip tedavi hastalara mümkün olan en iyi bakımı sağlamak için çok önemlidir. Yenilikçi algoritmalar, doktorlara nasıl bir yol izleyeceklerine karar verme yolunda yardımcı olabilir.
Kanser tedavisi: Yapay Zeka kullanarak hedeflenen müdahaleler
Belirli bir hastalık evresinde hangi teşhis ve tedavi önlemlerinin doğru olduğuna karar vermek için çok miktarda veri toplanması gerekir.
Özellikle akciğer kanseri hastaları, büyük miktarda verinin yorumlanmasından yararlanabilir. Akciğer kanseri teşhisi konduktan sonra ne olur? Kemoterapi, radyoterapi veya cerrahi? Birçok seçenek vardır ve hepsi hastanın bireysel durumuna ve hastalığın evresine bağlıdır. Bununla birlikte, özellikle akciğer kanseri durumunda, hastalar semptomlarla başvurduğunda, hastalık genellikle zaten ilerlemiştir. Akciğer dokusu ağrıya karşı duyarsızdır, bu nedenle tümörler yalnızca komşu dokuya doğru büyüdüklerinde rahatsızlığa neden olurlar ve göğüs bölgesinde baskı ağrısı, yutma güçlüğü, kalıcı ses kısıklığı veya eklem ve kemik ağrısı gibi sorunlara yol açarlar.3 O zamana kadar, tümörler genellikle kritik bir boyutu aşmış veya metastaz geliştirmiştir - başka bir deyişle, tümör hücreleri kan veya lenf yoluyla yayılmıştır. Hastalara gelecekte tanıdan sonra daha iyi bir bakış açısı sağlamak için, diğer hastalardan alınan karşılaştırmalı veri setlerindeki kalıplara artık tekrar tekrar başvurulmaktadır. Buradaki fikir, doktorlara teşhis ve tedavi kararlarında yardımcı olmaktır. Ancak, yorumlama ve değerlendirmede çok sayıda farklı parametre ve veri rol oynadığı için gerekli algoritmaları oluşturmak çok zaman alıcıdır. Aşağıda, bu tür bir algoritmanın nasıl geliştirildiğini ve gelecekte neler yapabilmesi gerektiğini açıklıyoruz.