L’hôpital Jan Yperman est le premier en Belgique à utiliser un logiciel d’IA innovant pour interpréter des images de scanner thoracique

Le service de radiologie bénéficie d’une productivité accrue et les patients d’un diagnostic plus rapide et plus précis

L’hôpital Jan Yperman d’Ypres déploie l’intelligence artificielle (IA) dans son service de radiologie. L’AI-Rad Companion de Siemens Healthineers détecte des anomalies au niveau des structures anatomiques de la cage thoracique, ce qui renforce la qualité et la productivité du service de radiologie. Le patient obtient plus rapidement un diagnostic plus précis, associé à de meilleurs soins. Différents hôpitaux belges mènent actuellement des projets pilotes avec cet outil d’IA ; le service de radiologie de Jan Yperman est aujourd’hui le premier à le mettre en œuvre en routine dans sa pratique clinique.

Le scanner est une méthode couramment utilisée pour les examens thoraciques. Or, les images de scanner constituent un véritable défi pour les radiologues, car elles fournissent un grand nombre d’informations en raison de la complexité des structures anatomiques de la cage thoracique. Et pourtant, les contraintes en termes de temps augmentent chaque jour. En outre, une même série de clichés ne sera pas forcément interprétée de la même manière par deux praticiens différents. Des écarts de 10 à 20 % entre radiologues sont courants. En revanche, les diagnostics basés sur des algorithmes et l’intelligence artificielle permettent d’éliminer complètement cette variabilité. Le résultat : un diagnostic plus standardisé et plus précis par le radiologue, étayé par des outils utilisant l’intelligence artificielle. En fin de compte, c’est le patient qui en bénéficie car il recevra de meilleurs soins.

L’AI-Rad Companion Chest CT de Siemens Healthineers est un logiciel d’IA qui ajoute automatiquement des indications aux clichés du scanner, que le radiologue analyse ensuite. Le logiciel souligne les points importants, que le radiologue interprète par la suite – cela lui permet de gagner en temps et en efficacité. Par exemple, l’outil d’IA identifie de petites lésions pulmonaires et estime le degré de calcification des artères. En outre, le logiciel effectue automatiquement d’importantes mesures dans l’aorte. Cela permet de détecter plus rapidement un éventuel anévrisme, comme le montrent des recherches menées en coopération avec l’Université de médecine de Caroline du Sud, qui indiquent que le diamètre de l’aorte est un paramètre important à cet égard¹. Enfin, l’outil ne se contente pas d’identifier les différentes vertèbres, il mesure également leur densité osseuse et la hauteur de chacune d’entre elles. Ce type de mesures facilite le dépistage de l’ostéoporose à un stade précoce, lorsque la solidité des os diminue et que des fractures se produisent plus rapidement.

_{[1] Branch CR, Charleston SC, Rapaka S, et al. Artificial Intelligence Based Aortic Diameter Quantification on Routine Unenhanced Chest CT. Scientific Session at RSNA 2018. Chicago, USA. Mercredi 28 novembre 2018}

Différents hôpitaux belges mènent actuellement des projets pilotes portant sur ces outils assistés par l’IA, mais l’hôpital Jan Yperman d’Ypres est le premier dans notre pays à utiliser concrètement l’AI-Rad Companion Chest CT dans la pratique clinique quotidienne. Le logiciel segmente et analyse non seulement les poumons, mais également le cœur, l’aorte et la colonne vertébrale. Le logiciel traduit ensuite les résultats en un rapport quantitatif, au profit du radiologue. Dans certains cas, l’assistant intelligent peut même alerter les médecins sur la présence d’éventuelles anomalies dans des zones qui ne sont pas directement l’objet de l’examen. L’outil d’IA contribue donc à la fois à l’amélioration de la productivité et de la qualité en radiologie de diagnostic.

Siemens Healthineers fait figure de pionnier dans le domaine du développement d’applications avancées d’IA depuis plus de 20 ans. Dans le monde entier, la société détient plus de 600 brevets pour l’apprentissage automatique et 125 pour l’apprentissage profond.

« Outre le rapport qui soutient le processus décisionnel du radiologue, la solution fournit, dans chaque cas, un ensemble de données structurées standardisées contenant des informations médicales importantes sur le patient. Même si cela peut sembler futuriste, ces données sont utilisées pour construire le « jumeau numérique » (le pendant virtuel et en temps réel d’un individu) de ce patient. Cette approche étayée par les données permet de personnaliser et d’anticiper les choix thérapeutiques. »

Le portefeuille AI-Rad Companion aide les médecins, en particulier les radiologues, à réduire le fardeau des tâches de base répétitives et à accroître la précision du diagnostic lors de l’interprétation d’images médicales. Comme nous l’explique Filip Rommelaere, « L’intelligence artificielle donne aux radiologues une paire d’yeux supplémentaire. Elle leur permet de maintenir un niveau de qualité élevé, même lorsque l’équipe est en sous-effectif ou que le temps presse. »

L’AI-Rad Companion Chest CT est basé sur le cloud et peut traiter les images des principaux fabricants de scanners présents sur le marché. Les images et l’ensemble des rapports associés peuvent être mis à disposition automatiquement dans le système de communication et d’archivage (PACS). Outre l’application Chest-CT, les applications AI-Rad Companion Brain-MR, Chest X-Ray, Prostate-MR et Organs-RT existent également. Ce dernier délimite automatiquement le contour des organes à risques en guise de préparation à une séance de radiothérapie. À l’avenir, Siemens Healthineers souhaite élargir cette plateforme en y ajoutant des algorithmes plus intelligents pour d’autres organes et applications. L’entreprise souhaite ainsi continuer à soutenir les soignants qui s’efforcent d’améliorer les parcours de soins.