Depuis le lancement de la FAST 3D Camera - la solution de positionnement automatisée et pilotée par l'IA de Siemens Healthineers pour le scanner CT - plusieurs études internationales ont déjà démontré ses performances2. Aujourd'hui, nous sommes fiers de pouvoir annoncer que, grâce à la précieuse étude de Tim Busselot3, cet outil de pointe démontre également sa valeur ajoutée sur le territoire belge.
Les objectifs
Dans sa thèse, Tim Busselot s'est fixé deux objectifs :
- Déterminer l'impact d'un positionnement vertical incorrect du patient sur la qualité de l'image et la dose de rayonnement.
- Comparer le positionnement manuel du patient avec le positionnement guidé par la caméra 3D dans la pratique clinique.
Résultats
L'étude démontre l'impact positif de la caméra FAST 3D sur le positionnement correct du patient. Dans les différents hôpitaux belges indépendants qui ont participé à cette étude, il a été constaté que le patient est positionné de manière plus précise sur la table d'examen, par rapport aux patients positionnés manuellement. En outre, le positionnement est également effectué de manière plus cohérente : quel que soit le technicien en imagerie médicale et son niveau d'expérience, le résultat moyen est toujours meilleur et moins sujet à des variations.
Grâce à cette étude, les effets négatifs des patients placés trop haut ou trop bas sur la qualité de l'image et la dose de rayonnement ont également été confirmés, ce qui renforce la valeur des résultats ci-dessus.
Exemples
L'un des graphiques les plus parlants (voir ci-dessous) illustre parfaitement ce que peut être la valeur ajoutée de la caméra 3D pour un examen de tomodensitométrie.
La figure a, boxplot (diagramme en boîte), montre que l’écart interquartile est significativement plus petit dans le positionnement automatisé que dans le groupe positionné manuellement, ce qui indique une variabilité nettement plus faible au sein de ce groupe.
La figure b, diagramme à barres, montre que la hauteur moyenne du positionnement vertical manuel dans toutes les analyses se situe en dehors du seuil prédéfini de 10 mm ([12,61 mm, 22,52 mm], intervalle de confiance à 95 %, écart moyen de 17,56 mm). Cependant, les valeurs moyennes du positionnement automatisé se situent toutes bien à l'intérieur de cette plage ([-5,33, -0,16], intervalle de confiance à 95 %, écart moyen de -2,74 mm).
Conclusion
Grâce à la caméra FAST 3D, les patients sont placés de manière plus précise et plus cohérente sur la table d'examen du scanner. C'est une bonne nouvelle pour le patient, le technicien en imagerie médicale et le radiologue. Pour le patient, cela signifie une dose de radiation optimisée pendant l'examen. Quels que soient le niveau d'expérience et les connaissances du technicien en imagerie médicale, le résultat de l'examen sera cohérent et donc moins sujet à des variations. Quant au radiologue, il peut compter sur la meilleure qualité possible des images à analyser.
Matériels et méthodes
Trois fantômes différents ont été scannés sur un CT à comptage de photons NAEOTOM Alpha de Siemens Healthineers dans différentes positions verticales de la table. L'influence du mauvais positionnement du patient sur la qualité de l'image a été étudiée en analysant les niveaux de bruit de l'image dans un fantôme CTDI-32 et en utilisant un observateur de Hotelling canalisé (CHO) pour évaluer les lésions de détection dans un fantôme abdominal anthropomorphe. La relation entre la dose de rayonnement et le mauvais positionnement du patient a été étudiée à l'aide d'un fantôme anthropomorphe de modulation de flux de tubes.
Deux études de patients ont été menées pour comparer le positionnement manuel et le positionnement 3D de la caméra, dont une étude prospective de petite taille et une étude rétrospective multicentrique de plus grande envergure. Cette étude rétrospective multicentrique plus importante incluait également des appareils de tomodensitométrie sans comptage de photons de Siemens Healthineers. Une analyse complète a été réalisée en évaluant le positionnement de chaque scan, en tenant compte de la zone de scan, de la taille du patient (en termes de diamètre effectif (DE)) et du sexe. Le positionnement du patient après chaque scan, ainsi que le DE correspondant, ont été calculés à l'aide de DOSE (Qaelum).