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Deep Resolve

Deep Resolve

Unrivaled speed and image quality in MRI

Deep Resolveは、画像再構成プロセスにDeep Learning Reconstructionを用いた先進的なMR画像再構成技術です。Deep Resolveにはノイズ除去技術であるDeep Resolve Gainと、空間分解能を向上させるSuper Resolution技術を取り入れたDeep Resolve Sharpが含まれており、SNRを向上しつつ空間分解能の高い画像を時間延長なく取得可能にします。そして新たに、高速化とノイズ除去を実現するDeep Resolve Boostとが利用可能となりました。

Deep Resolve Hub イメージ

Deep Resolve ナレッジ・ハブへようこそ 

Deep Learningを用いた画像再構成技術"Deep Resolve"はMRI撮像における常識に囚われず、
高速化と高画質化を同時に実現することが可能です。
Deep Resolveナレッジ・ハブでは実際の導入例や画像例を通して、Deep Resolveについての
理解を深めていただけます。* 閲覧・視聴にはお申し込みが必要です。

Technology 紹介動画

Deep Resolve - Faster than ever before

Deep Resolve Gain & Sharp 

Deep Resolve Gainはインテリジェントノイズマップを用いたデノイズの技術で、局所的なノイズに対応し、高いSNRの画像を再構成します。Iterative Reconstructionを用いることで、ノイズを除去するとともに再現性を高めています。高いPAT factorで撮像した場合に生じるノイズを除去し、SNRの高い検査が短時間で行えます。Deep Resolve Sharpは低分解能なデータと高分解能なデータを用いて学習したDeep Neural Network(DNN)を用いた技術です。低分解能な収集データから高分解能な画像を再構成することができます。Raw dataとCross checkを行い、取得Rawデータを再構成に用いることで再現性を確保しています。これらにより撮像時間を延長することなく、高分解能なデータを得ることができます。また、収集分解能を下げて撮像を行うことにより、撮像時間を短縮しつつ従来と同等の分解能を得ることもできます。

Deep Resolve Boost 

Deep Resolve Boostは繰り返し計算にDNNを組み込み、複数のDNNを経由することで、精度の高いノイズ低減が可能となりました。教師データにパラレルイメージングを用いていないデータとパラレルイメージング高倍速のデータを用いていることで、非常に高いPAT factorを用いた撮像を実現することができます。多断面同時励起技術SMSとの併用も可能で、さらなる高速化も可能です。

Voice of Customer

吉田クリニック　院長　吉田　守克　先生

Faster imaging for improved patient experience
with Deep Resolve

MAGNETOM Sempraを導入された吉田クリニック様に、Deep Resolveの使用経験についてお話をうかがいました。
Deep Resolveの活用により画質向上と撮像時間短縮を実現し、患者の利益向上や負担軽減に繋がっていることが語られています。

5-mins scan video

Deep ResolveはMRI検査においてかつてない高速化を実現します。Deep Resolve Boost による患者ケアの向上、ワークフローの効率化をご覧ください。

3Tでの 5-mins Brain Scan 動画 

Deep ResolveはMRI検査においてかつてない高速化を実現します。Deep Resolve Boostによる患者ケアの向上、ワークフローの効率化をご覧ください。

3Tでの 5-mins Knee Scan 動画 

Deep ResolveはMRI 検査においてかつてない高速化を実現します。Deep Resolve Boostによる患者ケアの向上、ワークフローの効率化をご覧ください。

Deep Resolve Hub イメージ

Deep Resolve ナレッジ・ハブへようこそ 

Deep Learningを用いた画像再構成技術"Deep Resolve"はMRI撮像における常識に囚われず、
高速化と高画質化を同時に実現することが可能です。
Deep Resolveナレッジ・ハブでは実際の導入例や画像例を通して、Deep Resolveについての
理解を深めていただけます。* 閲覧・視聴にはお申し込みが必要です。